【摘 要】
:
目的:透明质酸(Hyaluronic Acid,HA)是一种人体和自然界广泛存在的物质,在医用材料领域常用于构建具有抗污能力的水化涂层,有研究提示其还具有抗凝血、抗炎以及抗组织增生等生物学功能,但因其表面固定存在相当难度,目前尚缺乏对其上述作用的系统评价。本研究拟在血液接触材料表面构建能充分接枝HA的涂层,并通过体内外实验评价接枝不同分子量HA的涂层在抗凝血、抗炎、抗组织增生方面的作用。方法:利用
论文部分内容阅读
目的:透明质酸(Hyaluronic Acid,HA)是一种人体和自然界广泛存在的物质,在医用材料领域常用于构建具有抗污能力的水化涂层,有研究提示其还具有抗凝血、抗炎以及抗组织增生等生物学功能,但因其表面固定存在相当难度,目前尚缺乏对其上述作用的系统评价。本研究拟在血液接触材料表面构建能充分接枝HA的涂层,并通过体内外实验评价接枝不同分子量HA的涂层在抗凝血、抗炎、抗组织增生方面的作用。方法:利用酚-胺化反应,构建出富氨基的聚酚-胺基底涂层(PPAC),以此为过渡涂层,通过PPAC的氨基和HA的羧基的酰胺化反应,实现在PPAC上不同分子量HA(Molecular Weight,MW:5 k、38 k、300 k、1800 k)的接枝。采用酸性橙染色法、甲苯胺蓝染色法等定量氨基和羧基,采用实时石英晶体微天平检测HA的接枝量。在316L不锈钢材料表面构建不同分子量HA-PPAC涂层,通过体外细胞培养实验,评价涂层改性后的血液接触材料表面的理化性质,以及对血小板/纤维蛋白粘附激活(抗凝血)、巨噬细胞粘附激活(抗炎症)、内皮/平滑肌细胞粘附、迁移(抗组织增生)的影响。对临床常用的聚氯乙烯(PVC)管道内部进行PPAC、HA-PPAC处理后,进行半体内抗凝血动物实验,评价改性后的PVC导管的抗凝效果。结果:酸性橙染色法确定了PPAC表面大量的氨基存在,甲苯胺蓝染色法确定了HA含有的羧基在PPAC成功固定,固定的HA接枝量为1122ng/cm~2。和未接枝HA的材料表面相比,接枝了不同分子量HA的材料表面,具有明显抑制内皮细胞、平滑肌细胞和巨噬细胞的粘附、增殖的作用,以及抑制血小板激活和纤维蛋白粘附的作用。在不同分子量HA中,以分子量最高的1800 k Da的HA效果最佳。将1800k Da的HA-PPAC涂层用于动物半体内循环实验,结果发现:经2h的循环后,未经HA改性的PVC通路血栓的总重量为284.8±16.1mg,PPAC改性的PVC通路血栓总重量为318.2±10.7mg,HA-PPAC的血栓总重量为67.3±8.9mg(P<0.001)。相比于PVC、PPAC组的血栓堵塞率(分别为83%、92%),HA-PPAC改性管道的血栓堵塞率约为13%(P<0.001),显示了HA-PPAC良好的抗凝血作用。结论:HA可以通过和PPAC的酰胺化反应,实现稳定接枝。HA-PPAC涂层具有抑制细胞粘附、增殖以及抗炎、抑制血小板激活和纤维蛋白粘附的作用,且以1800k分子量HA更优。HA-PPAC涂层显示了抗炎、抗凝、抗增生的潜力,有望进一步改进血液接触材料表面的生物相容性。
其他文献
研究背景:房颤是临床上最为常见的心律失常之一。可增加缺血性脑卒中及体循环动脉栓塞的风险,对于患有器质性心脏的患者发生房颤后会加重心脏损伤,与此同时,房颤还会导致患者认知功能障碍。有研究发现健康人群进入高海拔环境后心律失常的风险增加,这源于其机体在急性或慢性缺氧下出现代偿改变,一旦突破代偿适应极限便会导致器质性损伤。目前关于世代居住在高海拔地区人群的房颤发生率研究不足。本研究通过对不同海拔高度的大样
肝癌是世界上最常见的恶性肿瘤之一,在原发性肝癌中,70%-90%都属于肝细胞癌(HCC)。肝癌死亡率高,预后较差,且其发病率有着十分明显的性别差异。肝癌发生与多种因素有关,如肝炎病毒感染、致癌物质暴露、非酒精性脂肪肝病等,其中非酒精性脂肪肝病在成年人中的发病率约为20%-30%,且逐年上升。非酒精性脂肪肝病是肝脏代谢综合征的表现,也是肝癌发生的重要驱动因素。早有研究证明,脂质代谢在肝癌发生、发展过
牙周病是口腔疾病中的常见病和多发病,严重的牙周病导致的牙周缺损是成人牙齿缺失的最主要原因。现有的临床治疗手段无法实现牙周组织的生理性再生。在牙发育的过程中,上皮根鞘细胞(Hertwig’s Epithelial Root Sheath,HERS)在牙周及牙根的发育过程中起核心诱导作用,其通过上皮-间充质相互作用募集牙间充质干细胞向其周围迁移,并诱导间充质干细胞分化形成牙髓组织和牙周组织。外泌体(E
高级认知过程一直是研究者们致力探索的重要研究领域,它在生物医学工程、心理学、脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)和疾病诊断等方面具有潜在应用价值。但是,目前对高级认知过程仍缺乏深入的了解。隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)作为一种机器学习模型能在全脑和组水平上识别出大脑活动的内部模式。因此,基于前人的认知研究基础,本文采用HMM从新的
商用磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)设备是在上世纪八十年代被推出,因其软组织对比度高、可任意方向断层成像、无电离辐射等优点广泛用于临床诊断和生命科学研究中。MRI系统包括主计算机、谱仪、放大器、主磁体、线圈等主要部分,其中谱仪是MRI系统核心部件,负责序列运行、信号产生和接收等工作,其性能好坏影响着MRI设备成像质量。本文在课题组原有的研究基础上,对MRI
大脑是一个复杂的网络,信息的高效传输和处理依赖于不同脑区之间的信息交互。复杂脑网络分析法则可以定量评估脑区间的相互作用关系,目前被广泛用于大脑认知、精神性或神经性疾病研究中。然而,某些脑区的缺陷会干扰大脑对即将到来的信息的处理,从而导致网络功能失调。研究表明,许多脑疾病都被视为脑网络障碍,且表现出异常的网络模式,包括癫痫和注意力缺陷多动症(Attention deficit hyperactivi
研究背景:肺癌是目前死亡率第一的恶性肿瘤,其5年生存率仅为17%。如果能在早期阶段被发现,I期非小细胞肺癌的5年生存率约为70-90%。目前大多数肺癌在确诊时已是晚期,早期诊断对改善患者预后至关重要。传统肺癌早诊手段存在辐射暴露、高假阳性率等问题,目前急需简单、快速、灵敏、无创的早诊方式。呼出气分析用于辅助疾病诊断在临床上已有一些应用,是目前最具潜力的无创性早诊手段之一。其原理是挥发性有机化合物(
数论中有两大主题:解析与算术。Birch和Swinnerton-Dyer猜想(BSD)将解析量与算术量联系在一起。对于Q上解析秩≤1的椭圆曲线,此猜想已被Gross-Zagier[19]和Kolyvagin[28][29]的工作所基本完全证明。张寿武已将Gross-Zagier公式推广到全实域,并且田野和张寿武将Kolyvagin[28][29]和Bertolini-Darmon[4][7]关于B
为解决船舶轨迹聚类算法效率不高,检测精度低,丢失轨迹局部特征等问题,将具有噪声的基于密度的空间聚类(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)算法由传统的点聚类推广为线聚类,提出一种可以直接对完整船舶轨迹进行聚类的具有噪声的基于密度的轨迹聚类(Density-Based Trajectory Cluste
在完成动作类电子游戏和飞行控制任务过程中,人脑均需要运用视觉搜索、精细动作控制、集中注意等多种相同的认知能力。而且不同个体间认知能力的差异也会体现在行为表现和同步收集的脑电图中。因此动作类电子游戏的电生理和行为表现或许可以预测飞行控制任务的表现。然而,前人对人脑认知能力的预测和训练方法大多是基于传统心理范式。本研究将电子游戏作为一种生态化的研究范式,以脑电图技术作为主要研究技术,拟通过运用一系列适