【摘 要】
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大麦是我国重要的粮饲作物,其种质资源工作产生的数据量与日俱增,传统的种质资源管理方式已无法满足当今的研究需求。本文基于课题组收集的大麦种质资源,建立大麦种质资源数据库系统,实现种质资源高效管理、信息化鉴定与数据分析,为课题组后续研究打下坚实基础,对缩短项目周期具有实际意义。本文主要工作如下:（1）表型测定分别于2020年、2021年测定406份大麦材料8个主要农艺性状在两个试验地的表型值。（2）群
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大麦是我国重要的粮饲作物,其种质资源工作产生的数据量与日俱增,传统的种质资源管理方式已无法满足当今的研究需求。本文基于课题组收集的大麦种质资源,建立大麦种质资源数据库系统,实现种质资源高效管理、信息化鉴定与数据分析,为课题组后续研究打下坚实基础,对缩短项目周期具有实际意义。本文主要工作如下:（1）表型测定分别于2020年、2021年测定406份大麦材料8个主要农艺性状在两个试验地的表型值。（2）群体遗传进化分析通过SLAF-seq技术完成大麦材料简化基因组测序,获取群体SNP位点,构建系统发育树,并完成群落结构分析。（3）DNA指纹图谱构建筛选出1,158个高质量SNP位点,提出一种计算其最优组合的方法并通过该方法计算出用于鉴别406份大麦种质资源的包含37个SNP位点的最优组合,构建DNA指纹图谱,成功开发KASP分子标记。（4）大麦种质资源数据库系统的设计与实现采用B/S架构,基于Spring Boot、My Batis-Plus、Vue.js框架及MySQL数据库,建立大麦种质资源数据库系统。
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