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新媒体时代新闻传播的特点及发展趋势探讨
【出 处】
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科学导报
【发表日期】
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2020年01期
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在计算机视觉的内窥胃部息肉检测中,高效提取小型息肉图像特征是设计深度学习的计算机视觉模型一个难点.针对该问题,提出了一种YOLOv4改进的YOLOv4-polyp检测模型.首先在YOLOv4的基础上,引入CBAM卷积注意力模块增强模型在复杂环境的特征提取能力;其次设计出轻量级CSPDarknet-49网络模型,在降低模型复杂度的同时提高检测精度和检测速度;最后根据胃息肉数据集的特点,采用K-mea
＜正＞贵州省仁怀市茅台镇国宝酒厂创建于1818年,是一家具有近200年历史的白酒老字号品牌,发展至今,已成为集白酒专业生产、销售、服务、管理于一体的现代化企业,通过了ISO9001-2000国际质量管理体系
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在监察体制改革的大背景下,监察赔偿制度作为保障监察对象合法权益、维护监察行为有序进行的赔偿救济制度,是改革的重要工作内容之一。监察赔偿作为国家赔偿的组成部分,要求监察机关对其职务行为造成的损害承担赔偿责任。理论上国家赔偿包括行政赔偿与刑事赔偿,监察赔偿则盖因监察机关独立的单位性质、监察职能的复合型属性、监察立法的位阶体系等,兼具行政性与刑事性,因此不能简单地将监察赔偿性质界定为行政赔偿或刑事赔偿。
就某城际动车组车轮的Ⅰ类滚动接触疲劳，选择一列动车组开展一个镟修周期的车轮廓形对比试验，其中1～4车用LMA廓形、5～8车用LM廓形。发现相同运行里程下，LM廓形车轮出现了Ⅰ类疲劳、但LMA廓形车轮未出现。基于SIMPACK建立了车辆动力学模型，并运用损伤函数开展疲劳预测。结果表明，导向轴低轨侧车轮易萌生Ⅰ类疲劳，半径在350～450 m范围内的小半径曲线最严重，镟后8万公里后LM廓形车轮的疲劳损
针对传统轴承故障诊断需要依靠先验知识和专业技术的问题，提出一种端到端的流程架构和基于卷积神经注意力模块-卷积神经网络（Convolutional Block Attention Module-Convolution Neural Network, CBAM-CNN）的滚动轴承故障诊断模型，该方法能够自适应提取故障特征，摆脱了对人工处理复杂信号的依赖。首先，将一维故障振动信号转换为二维图像，并用伪彩
在中职教育阶段，语文教学活动虽然在内容上能够培养学生的学科素养，形成中职生的优良品质和健全人格的塑造，但传统教学模式在一定程度上限制了中职语文教学的方式方法，并未充分发挥学生的主体作用，这会对中职语文教学整体效果产生了很大的影响。在中职语文教学过程中，以行动导向教学法为支撑，能够激发中职学生学习语文的积极性，不断加强中职学生的阅读理解与语言表达能力，逐步提升学生的语文应用能力，为强化学生的综合素养
为了综合分析轨道不平顺与轮轨匹配对地铁车辆晃动的影响机理，采用动力学试验与数值仿真相结合的方法展开研究.测试车辆晃动的横向振动加速度、轮轨廓形及轨道不平顺，掌握车辆晃动、不同轮轨匹配特征，分析轨道不平顺及轮轨匹配对车辆晃动的影响.结果表明：当地铁运行线路存在周期性轨道不平顺时，将严重影响车辆平稳性；不同轮轨型面匹配引起的转向架蛇行运动频率与轨道激励频率、车体滚摆模态频率的接近程度不同，是导致车辆平
《白石道人歌曲》是姜夔在南宋复雅思潮背景下完成的著作,收录其词作八十四首,并辑录古乐谱,旁注宫调,具有很高的学术价值和文献价值。自南宋以来,随着学术领域的不断拓展,学术界对《白石道人歌曲》的研究可谓硕果丰富,目前对姜夔的研究主要集中在诗歌、音乐、生平及交游研究等方面,其中不乏专深的研究成果,但也能发现一些需要进一步研究的角度,在《白石道人歌曲》体例编排、辑录乐谱等方面的探讨上,仍有较大的研究空间。
＜正＞9月24日至25日，由中国自然辩证法研究会科学哲学专业委员会、山西大学科学技术哲学研究中心、山西大学哲学社会学学院共同主办的第20届全国科学哲学学术会议在线上召开。在为期2天的会议中，共有来自北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、南京大学、中山大学、中国科学院大学、华东师范大学、厦门大学等国内外高校和研究机构的400多位专家学者与研究生参会。本届会议开幕式由科学哲学专业委员会理事长王巍
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