【摘 要】
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随着城市化进程的不断深入,居民出行频繁模式挖掘成为一个研究热点。然而,现有的研究存在一些问题,如缺乏对频繁模式发生的目的和意义的描述,以及对挖掘结果分析不全面等。针对这些问题,文中提出了一种新颖的居民出行频繁模式挖掘方法(Mining Method of Residents’Frequent Travel Patterns,MMoRFTP)。首先,采用形态学图像方式将地图划分为多个区域,利用融合后的多源位置数据来构建出行模式,并采用主题模型识别每个区域的功能;然后,将缺乏语义信息的出行轨迹转化为具有区域和
【基金项目】
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国家自然科学基金(61663047)。
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随着城市化进程的不断深入,居民出行频繁模式挖掘成为一个研究热点。然而,现有的研究存在一些问题,如缺乏对频繁模式发生的目的和意义的描述,以及对挖掘结果分析不全面等。针对这些问题,文中提出了一种新颖的居民出行频繁模式挖掘方法(Mining Method of Residents’Frequent Travel Patterns,MMoRFTP)。首先,采用形态学图像方式将地图划分为多个区域,利用融合后的多源位置数据来构建出行模式,并采用主题模型识别每个区域的功能;然后,将缺乏语义信息的出行轨迹转化为具有区域和
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