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摘 要：在大数据时代下，数据已发展成经济社会的强大动力，而且还在提高社会生产力等多方面取得了显著成效，但同时也会带来许多问题，比如数据的存储、稳定性与可靠性，其中，最重要的就属于数据信息的安全，且还一度引起人们的广泛关注。以下主要是对大数据信息安全风险框架展开的研究与探讨，并同时对其应对措施进行了合理化分析和阐述。
关键词：大数据 信息安全 风险框架 应对策略
伴随市场经济的快速发展，现代化信息技术的不断进步，这在一定程度上推动我国各行各业的发展，并呈现出逐步增长的趋势。尤其是最近几年来，由于信息时代的迅猛发展，我国数据信息安全已受到多种因素的干扰，所以，必须要及时创建安全风险框架，并制定好应急方案。
1对大数据信息安全风险框架展开的论述
大数据信息安全不光包含组织内部，还包括组织外部。其中，组织内部安全问题是因为组织结构缺乏管理；而外部信息安全问题主要是因为外部环境受到干扰。具体如图（1）所示。
1.1内部组织信息安全
一般情况，基础设施信息安全问题，大多都是由两方面引起的，一是自然环境灾害；另外一方面则是因为硬件受到损坏。而所谓的自然灾害就比如洪涝、泥石流、海啸等，进而导致基础设备被损坏，数据被丢失；其中，硬件损坏是指硬件设备无法再储存其他数据，而且其储存空间也不适应数据存储要求。再加上硬件设施的老化，也会对数据的传输带来不利影响。所以，在数据的传输过程中，必须将老化设备淘汰掉，以免数据失真。而数据处理信息安全问题则是因为数据分析出现问题，造成数据的流失。而数据组合是指，当个人信息受到侵害时，就有可能会暴露用户的隐私，而且还会造成数据信息的失真。其实，数据信息的安全问题还表现在以下多方面：（1）数据的来源。大数据之所以可以对其他数据信息进行分析，就是因为数据信息缺乏可靠性，故分析结果不准确，甚至还可能会引发其他安全问题；（2）数据信息的失真。当数据在进行传播时，就有可能会受到其他因素的干扰，以至于数据结果出现极大偏差。
1.2外部组织信息安全
外部组织信息安全问题之所以会出现，就是因为它受到多种因素的影响，比如法律、其他行业以及用户数据信息等。尽管，用户的信息安全会在一定程度上受到法律的保护，但却出现其他问题，比如，可实施性差、处理不科学等，所以，就有必要保护好数据信息。但是，有些单位一味维护自身利益，居然会将用户信息卖给其他人，导致用户信息被泄露。此外，虽然信息技术可及时收集到用户信息，甚至还可查询到具体的位置与财务信息，但却因为没有将其保护好，致使大量用户信息被泄露出去。
2应对信息安全风险的相关措施
2.1及时对基础设施进行维护
基础数据作为信息安全的地基，假如一旦被动摇了，那整个安全风险框架都有可能受到影响。所以，必须要对基础设施加强建设。重点是对以下部分加大力度：其一，及时对设备进行维护。各组织单位必须定期对基础设备与网线进行检查，同时，还应制定好维护制度，避免设备老化而影响到整个组织的顺利运行。其二，制定应急处理方案。为及时制定出预警方案，就必须要在安全风险没有出来之前，而且还应确保数据的稳定和安全。
2.2灵活运用多种技术手段来规避风险
应用技术手段只是规避信息安全风险中的一种。当然，这包含两个部分，分别是按时检测与安全防护。所谓安全防护就相当于防火墙，其重要作用就是为规避风险，避免数据被破坏；而定期检测则是为保护系统，防止受到外来攻击。但是，目前阶段的实时检测技术还存在着许多问题，无法真正识别信息安全风险。由此可见，实时检测技术还有待加强，需要做进一步努力。
2.3对数据信息展开控制
通常情况，大数据都是被用来辅助领导层进行管理，因而，大数据必须真实可靠。尤其是在整理资料时，就必须控制好数据的可靠性。具体实施过程如下：首先，将信息数据的来源控制好，避免出现其他数据；其次，可灵活运用其他设备，防止出现其他问题；再次，在数据整理过程中，避免数据出现失真，就必须客观进行评价。
2.4不断提高内外部组织的统一性与客观性
数据的拥有者是指持有数据的人，而且在維护数据安全的同时，还应严于律己。比如，可从以下多方面着手：第一，制定信息保护方案。单从组织结构方面而言，如果想要进一步限制数据的访问，就必须要防止数据的泄露。且数据持有方还应严格依照规范流程来执行，避免出现其他问题。第二，科学处理数据信息。当外部组织在处理其他数据时，就应保护好数据信息的安全，并同时将用户的身份隐藏好。第三，立马删除多余数据信息。第四，将数据放置在一起，并对其进行转换，以便可以识别出用户。
2.5建立健全相关法律法规
为进一步规避安全风险，当地政府必须不断完善相关法律法规，而且还必须保护好用户的数据信息。这是因为目前阶段的法规缺乏实用性，所以，必须要健全，使其可以更具时效性。
2.6提高安全防护意识
在国民经济飞速发展的今天，多种高新技术如雨后春笋般涌现出来，但同时，还有可能会泄露个人隐私。所以，为规避风险，就需要不断提高个人安全意识。重点是对安全信息加大宣传力度。
3结语
综上所述，在大数据时代下，其对于信息安全来说，既是机遇，也同样是挑战。所以，必须要紧紧抓住机遇，迎接挑战，才能在激烈的市场竞争中获取优势地位。众所周知，大数据具有非常重要的作用，但却面临较大风险。因而，为及时消除风险，就必须要积极展开研究，让各组织从内外部环境中切实做好安全风险防范工作。
参考文献：
[1]黄国彬，郑琳. 大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J]. 图书馆学研究，2015（13）：24-29.
[2]朱光，丰米宁，刘硕. 大数据流动的安全风险识别与应对策略研究——基于信息生命周期的视角[J]. 图书馆学研究，2017（09）：84-90.
[3]王波，王威，李豐伟. 电网集中监控下海量信息导致的安全风险及应对策略[J]. 中国电力，2015，48（12）：27-32.
关键词：大数据 信息安全 风险框架 应对策略
伴随市场经济的快速发展，现代化信息技术的不断进步，这在一定程度上推动我国各行各业的发展，并呈现出逐步增长的趋势。尤其是最近几年来，由于信息时代的迅猛发展，我国数据信息安全已受到多种因素的干扰，所以，必须要及时创建安全风险框架，并制定好应急方案。
1对大数据信息安全风险框架展开的论述
大数据信息安全不光包含组织内部，还包括组织外部。其中，组织内部安全问题是因为组织结构缺乏管理；而外部信息安全问题主要是因为外部环境受到干扰。具体如图（1）所示。
1.1内部组织信息安全
一般情况，基础设施信息安全问题，大多都是由两方面引起的，一是自然环境灾害；另外一方面则是因为硬件受到损坏。而所谓的自然灾害就比如洪涝、泥石流、海啸等，进而导致基础设备被损坏，数据被丢失；其中，硬件损坏是指硬件设备无法再储存其他数据，而且其储存空间也不适应数据存储要求。再加上硬件设施的老化，也会对数据的传输带来不利影响。所以，在数据的传输过程中，必须将老化设备淘汰掉，以免数据失真。而数据处理信息安全问题则是因为数据分析出现问题，造成数据的流失。而数据组合是指，当个人信息受到侵害时，就有可能会暴露用户的隐私，而且还会造成数据信息的失真。其实，数据信息的安全问题还表现在以下多方面：（1）数据的来源。大数据之所以可以对其他数据信息进行分析，就是因为数据信息缺乏可靠性，故分析结果不准确，甚至还可能会引发其他安全问题；（2）数据信息的失真。当数据在进行传播时，就有可能会受到其他因素的干扰，以至于数据结果出现极大偏差。
1.2外部组织信息安全
外部组织信息安全问题之所以会出现，就是因为它受到多种因素的影响，比如法律、其他行业以及用户数据信息等。尽管，用户的信息安全会在一定程度上受到法律的保护，但却出现其他问题，比如，可实施性差、处理不科学等，所以，就有必要保护好数据信息。但是，有些单位一味维护自身利益，居然会将用户信息卖给其他人，导致用户信息被泄露。此外，虽然信息技术可及时收集到用户信息，甚至还可查询到具体的位置与财务信息，但却因为没有将其保护好，致使大量用户信息被泄露出去。
2应对信息安全风险的相关措施
2.1及时对基础设施进行维护
基础数据作为信息安全的地基，假如一旦被动摇了，那整个安全风险框架都有可能受到影响。所以，必须要对基础设施加强建设。重点是对以下部分加大力度：其一，及时对设备进行维护。各组织单位必须定期对基础设备与网线进行检查，同时，还应制定好维护制度，避免设备老化而影响到整个组织的顺利运行。其二，制定应急处理方案。为及时制定出预警方案，就必须要在安全风险没有出来之前，而且还应确保数据的稳定和安全。
2.2灵活运用多种技术手段来规避风险
应用技术手段只是规避信息安全风险中的一种。当然，这包含两个部分，分别是按时检测与安全防护。所谓安全防护就相当于防火墙，其重要作用就是为规避风险，避免数据被破坏；而定期检测则是为保护系统，防止受到外来攻击。但是，目前阶段的实时检测技术还存在着许多问题，无法真正识别信息安全风险。由此可见，实时检测技术还有待加强，需要做进一步努力。
2.3对数据信息展开控制
通常情况，大数据都是被用来辅助领导层进行管理，因而，大数据必须真实可靠。尤其是在整理资料时，就必须控制好数据的可靠性。具体实施过程如下：首先，将信息数据的来源控制好，避免出现其他数据；其次，可灵活运用其他设备，防止出现其他问题；再次，在数据整理过程中，避免数据出现失真，就必须客观进行评价。
2.4不断提高内外部组织的统一性与客观性
数据的拥有者是指持有数据的人，而且在維护数据安全的同时，还应严于律己。比如，可从以下多方面着手：第一，制定信息保护方案。单从组织结构方面而言，如果想要进一步限制数据的访问，就必须要防止数据的泄露。且数据持有方还应严格依照规范流程来执行，避免出现其他问题。第二，科学处理数据信息。当外部组织在处理其他数据时，就应保护好数据信息的安全，并同时将用户的身份隐藏好。第三，立马删除多余数据信息。第四，将数据放置在一起，并对其进行转换，以便可以识别出用户。
2.5建立健全相关法律法规
为进一步规避安全风险，当地政府必须不断完善相关法律法规，而且还必须保护好用户的数据信息。这是因为目前阶段的法规缺乏实用性，所以，必须要健全，使其可以更具时效性。
2.6提高安全防护意识
在国民经济飞速发展的今天，多种高新技术如雨后春笋般涌现出来，但同时，还有可能会泄露个人隐私。所以，为规避风险，就需要不断提高个人安全意识。重点是对安全信息加大宣传力度。
3结语
综上所述，在大数据时代下，其对于信息安全来说，既是机遇，也同样是挑战。所以，必须要紧紧抓住机遇，迎接挑战，才能在激烈的市场竞争中获取优势地位。众所周知，大数据具有非常重要的作用，但却面临较大风险。因而，为及时消除风险，就必须要积极展开研究，让各组织从内外部环境中切实做好安全风险防范工作。
参考文献：
[1]黄国彬，郑琳. 大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J]. 图书馆学研究，2015（13）：24-29.
[2]朱光，丰米宁，刘硕. 大数据流动的安全风险识别与应对策略研究——基于信息生命周期的视角[J]. 图书馆学研究，2017（09）：84-90.
[3]王波，王威，李豐伟. 电网集中监控下海量信息导致的安全风险及应对策略[J]. 中国电力，2015，48（12）：27-32.