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本文针对学习CP网络在训练过程中出现的不稳定性提出了一种改进的CP网络学习算法。由于这种改进的学习算法在训练过程中将希望输出的信息传递给第一层权值,因此它有效地克服了CP网络训练过程中的不稳定性,避免了网络在训练过程中陷于局部最小点。本文最后给出了一个实例,通过这一实例可以看出改进的学习算法明显地优于传统的学习算法。