摘  要：计算机人工智能识别技术，作为计算机应用的新兴前沿技术，目前已在多个领域得到的应用和重视。本文就计算机人工智能识别技术的应用问题进行研究。
　　关键词：计算机;人工智能;应用
　　随着科技的进步，计算机人工智能识别技术得到了快速发展。人工智能识别技术应用在众多领域，起着其它技术不可替代的作用，因此，人们对人工智能识别技术也提出了更高的要求。
　　一、人工智能识别技术概念
　　智能识别技术是基于计算机人工智能发展起来的一项技术，这项技术的开发和研究主要是对人的智能进行模拟和延伸，通过分析智能的实质，开发出一种与人类智能反应相似的全新智能机器，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人和自然语言处理技术等。智能识别技术通过利用一定的识别装置，自动获取被识别物品的相关信息，识别装置将这些信息传输到后台计算机处理系统进行相关处理。如我们生活中常见的条形码扫描器，售货员通过扫描商品条码，获得商品的价格、名称，再输入数量，系统即可自动计算出总价格，这个过程的完成就是典型的计算机人工识别技术。计算机智能识别技术的产生和应用就是为了实现自动化办公和智能化生产，从而简化人们的生活和工作。
　　二、人工智能识别技术的分类
　　对于识别物体的不同以及是否具有生命特征，可以将所有人工智能识别技术分为无生命特征识别技术和有生命特征识别技术。每一种技术都有其特定的应用场景，下面将分别针对于两种技术应用场景进行简单的介绍。
　　1、无生命识别技术
　　条形码识别技术。该项技术主要包括一维条码和二维条码的识别，二维条码技术当中的信息存储量相对于一维条文来说有着质的飞跃，并且需要有更高的纠错能力，此项技术成为了重要的信息识别技术和采集技术，并且已经得到了广泛的应用。
　　智能卡技术。该项技术主要是通过智能卡的内部自动识别来完成的智能卡是一种集成电路卡，它可以完成独立的运算和存储，可以与计算机系统完美的融合，完成信息的采集，传输，管理，加密等工作，此项技术在物理领域得到广泛应用，包括物品身份的识别，车辆的识别等等。
　　射频识别技术。该项技术利用无线电波对应相应的目标进行读取和识别其中无线电信号可以通过电磁场来输入或输出相关物品的主要时间，达到自动识别跟踪目标的目的，该项技术运用了物品进行识别，它的发展能取，取得了广泛的条形码应用技术，最终使得物品管理有效的手段。无生命的识别技术已经发展成熟，因为有固定的识别方法和识别的规则。识别效率高，准确度高，已经广泛运用到各种场所当中。
　　2、有生命识别技术
　　声音识别技术。该项指数主要是通过识别用户的声音进行身份识别和鉴定的技术，根据每个人声音的特征不同，从音色音调，音质等多个方面进行声音的分辨，从而实现，对于用户声音特征的全部记录必须符合相关记录匹配，方可通过其进行验证。
　　人臉识别技术。该项技术主要是通过扫描人脸各部分的特征进行达到鉴定身份的目的，一般情况下对于瞳孔的扫描以及整个人的结构，进行区域的放大分析，并自动搜索相关的关键特征，调整其当前环境的亮度，并且对于细节及变化进行比对，从而实现准确的鉴定。
　　指纹识别技术。该项技术主要通过是我们要能的指纹进行鉴定和识别的智能技术，其原理是根据每个人的指纹纹理不同找出指纹当中不同的点来识别，两个人可通过此项技术精确的鉴定用户的具体身份。
　　三、计算机人工智能识别技术应用
　　1、计算机人工智能图像识别技术
　　图像识别领域涉及的内容非常广泛，因此应用计算机人工智能技术的整体难度较大。其中包括图像字符识别以及透视胶片识别等多种类型。图像识别涉及多个行业领域，常见于工业生产领域、安全控制领域、农业生产领域、交通领域以及医学领域等等。当前交通领域中所应用的车牌识别网络系统、医学技术领域中应用的心电图识别系统等都是人工智能大面积普及的表现。在安全控制领域中，最为常见的图像识别应用为人脸识别技术以及指纹识别技术，此类技术也是当前刑侦领域中重要的辅助技术。图像本身具有的色彩和对比度非常丰富且变化多端，这也一定程度上提升了人工智能技术在其中的应用难度，想要显著优化图像智能识别的整体效率和精准度，技术人员需要做好图像的降维工作，将图像的多维角度实施简化，提升图像识别的智能水准。
　　2、人工智能机器人技术
　　人工智能机器人的研发早已成为人工智能技术领域所关注的重点内容，随着科技人员多年的探索研究，智能机器人已经被应用在各行各业中，呈现出多元化发展趋势。部分相对先进的智能机器人已经能够取代人类完成一些特殊指令。智能机器人在我国航天医疗领域、技术勘探领域以及军事领域中也多有涉及，并起到了重要的作用。通过调查可以得知，当前人工智能在智能机器人制造领域中的应用已经得到普及，但是相关技术的应用尚未达到成熟状态，还存在部分技术瓶颈。同时，部分智能机器人设备在应用期间的识别灵敏度有待提升，经常会出现判断延迟的情况，且部分系统由于操作相对复杂，不具备应有的灵活控制性能。造成上述瓶颈的主要原因是由于开发人员对于计算机人工智能技术的应用方面还不具备比较全面的感知能力，在日后的开发过程中，要结合人类肢体的行为习惯和常规思维方式进行综合探索，完成更深层次的优化改造，并且渗透到计算机系统的控制程序设置中，以便实现智能机器人的应用灵活性和智能等级的提升。
　　3、人工智能语音识别技术
　　人工智能语音识别技术能够正确解读人类的语言属性，从而实现智能化信息数据交流，准确完成语音识别指令，通过此种技术的应用，人们可以通过各类智能语音控制系统，可实现对于各种指令的下达和控制。语音识别系统能够结合系统中内设的语言环境，正确甄别语言类型，并结合实际语音内容，进行数据分析之后准确执行语言种存在的指令需求。通过应用此种技术，提高了工作效率，且有效规避了人工指令输入可能造成的失误。这种人机交互的全新工作模式当前受到了各行各业的青睐。当前，语音智能识别技术还被应用在声控语音搜索系统、智能家电控制系统以及玩具等声控系统当中。为了更好的完善语音智能识别技术，相关技术人员在日后开发过程中还要实施持续优化，强化语音词汇库存的积累，并注重优化语音识别的精准度。