【摘 要】
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在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数（PSF）进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分
【机 构】
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重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
【基金项目】
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教育部博士点基金(20090191110026)
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在运动模糊图像盲复原的过程中,对点扩散函数（PSF）进行准确识别具有非常重要的意义。当识别出运动模糊方向后,二维PSF的识别问题就可以转化成一维PSF的识别,进而提出用一阶差分自相关的方法识别运动模糊尺度。给出了差分自相关方法用于尺度识别的理论分析,重点研究和推证了在该方法下噪声对模糊尺度识别的影响,提出了改进的差分自相关方法。仿真结果表明,本文方法识别尺度准确,且提高了适应噪声环境能力。最后对实际运动模糊图像的模糊尺度进行了识别,维纳滤波复原结果进一步验证了本文方法的正确性和有效性。
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