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针对内燃机振动信号非线性、非平稳特点,提出了一种基于一步向前预测回归树的新模型。首先确定合适的嵌入维数和时间延迟,从而据此确定回归树的输入;然后,建立回归树预测模型;最后,用原始时间序列对所建立的模型进行预测性能评价,并将此方法与神经网络、支持向量机预测方法相比较。
基于一步向前预测回归树的内燃机振动信号趋势预测
【摘 要】
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针对内燃机振动信号非线性、非平稳特点,提出了一种基于一步向前预测回归树的新模型。首先确定合适的嵌入维数和时间延迟,从而据此确定回归树的输入;然后,建立回归树预测模型
【机 构】
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煤炭科学研究总院太原研究院,
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2011年05期
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