【摘 要】
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针对重轨生产线中重轨表面缺陷在线检测的困难，提出了基于机器视觉检测的系列关键技术，包括缺陷成像机理、多CCD组合采集器、图像处理技术、基于多空间的缺陷参数提取等。通过
【机 构】
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湖南科技职业学院机电工程与技术系,重庆大学机械工程学院
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针对重轨生产线中重轨表面缺陷在线检测的困难，提出了基于机器视觉检测的系列关键技术，包括缺陷成像机理、多CCD组合采集器、图像处理技术、基于多空间的缺陷参数提取等。通过图像校正、基于支持向量机（SVM）的直线（面）边缘搜索算法和缺陷特征参数提取等核心技术，可获得完整的重轨全表面的图像，其提纯的缺陷特征参数可以进行模式识别。实验验证表明，采用上述关键技术对重轨表面常见的缺陷识别，正确率在80％以上，达到了工程检测的需要。
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