【摘 要】
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针对Argo浮标由于环境变化等因素引起数据观测误差的问题,提出一种主曲线与温盐关系模型相结合的异常检测方法。采用K主曲线拟合数据获得温盐主剖面,建立温盐关系模型,利用该模型得到在不同温度下盐度的上下界,通过对比观测值是否在上下界区间内实现对Argo温盐剖面的异常检测。通过实际Argo浮标剖面数据进行验证,所提方法可以有效检测出异常剖面点,具有较高的灵敏度和特异度。
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【基金项目】
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2016广西高校中青年教师基础能力提升基金项目（ky2016YB150）,桂林电子科技大学研究生教育创新计划基金项目（2017YJCX48）
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针对Argo浮标由于环境变化等因素引起数据观测误差的问题,提出一种主曲线与温盐关系模型相结合的异常检测方法。采用K主曲线拟合数据获得温盐主剖面,建立温盐关系模型,利用该模型得到在不同温度下盐度的上下界,通过对比观测值是否在上下界区间内实现对Argo温盐剖面的异常检测。通过实际Argo浮标剖面数据进行验证,所提方法可以有效检测出异常剖面点,具有较高的灵敏度和特异度。
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