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基于氨基酸的16种分类模型，给出蛋白质序列的派生序列，进而结合加权拟熵和LZ复杂度构造出34维特征向量来表示蛋白质序列。借助于贝叶斯分类器对同源性不超过25％的640数据集进行蛋白质结构类预测，准确度达到71．28％。
一种新的蛋白质结构类预测方法
【摘 要】
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基于氨基酸的16种分类模型，给出蛋白质序列的派生序列，进而结合加权拟熵和LZ复杂度构造出34维特征向量来表示蛋白质序列。借助于贝叶斯分类器对同源性不超过25％的640数据集进行
【机 构】
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渤海大学数理学院
【出 处】
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生物信息学
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划（LIQ2011122）.
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