蛋白质结构类预测相关论文
蛋白质在生命活动中拥有着不可替代的功能，对蛋白质的研究也越来越重要。其中蛋白质结构类的预测在蛋白质的很多相关属性的预测中起......
蛋白质的空间结构决定着其功能,其空间结构的确定非常复杂。通过前人的研究表明获得蛋白质的结构类,可以确定肽链的折叠形态,从而......
从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分.并在此基础上通过定义基于向量形式的自......
传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成，而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息，而且考虑了序列内部......
蛋白质结构类预测是生物信息和蛋白质科学中重要的研究领域。基于Chou提出的伪氨基酸离散模型框架,从蛋白质序列出发,设计一种新的......
提出了一种基于二叉树支持向量机(BT-SVM)的蛋白质结构类多类预测新方法。采用26维的向量来表示蛋白质序列的特征。BT-SVM多类分类......
蛋白质序列特征表示和机器学习算法是影响蛋白质结构类预测效果好坏的两个重要方面.本研究基于k-字统计频率和k-片段位置分布两种......
基于氨基酸的16种分类模型，给出蛋白质序列的派生序列，进而结合加权拟熵和LZ复杂度构造出34维特征向量来表示蛋白质序列。借助于贝叶......
随着生物信息的爆炸性增长,采用实验的方法收集和分析相关的生物信息已远远不能满足实际研究的需要。人们已经迫切认识到,采用智能......
随着测序技术的发展，蛋白质序列数据库呈指数增长，而与之对应的蛋白质结构与功能数据库的增速却不成比例。尽管我们可以通过实验方法......
近些年来，由于物质结构解析技术和基因组测序技术的快速发展，生物序列和结构的数据也随即迅猛增长。而目前处理这些巨量生物数据已不......
定量构效关系(quantitative structure-activity relationship, QSAR)采用数学模型,来描述分子生物学活性和结构间的定量依赖关系......
随着人类基因组计划的完成以及生物测序技术的发展，大量的蛋白质序列信息数据不断涌现出来。然而人们对蛋白质高级结构和功能的认识......
蛋白质结构和功能预测是后基因组时代的重要研究内容，它不仅需要生物学者为之奋斗，同时为数学、计算机科学、信息科学、物理学、系统......
