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提出一种用于虹膜定位的差分进化算法（modified differential evolution，MDE）．MDE和原始差分进化算法（differential evolution，DE）主要有3点不同：第一，MDE采用了基于混沌序列的尺度因子和基于均匀分布的交叉率，这有助于提高候选解的多样性；第二，MDE使用中心解来修正最差解的变异操作，这有助于提高候选解的质量：第三，MDE使用最好解来帮助受困解摆脱局部最优点．在搜索边缘前，两种有效的去噪方法被用来减少虹膜图像中噪声的影响．去噪后，再使用MDE和其他4