【摘 要】
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根据权重求取的不同约束准则,对变形并联组合预测模型的构建进行研究。分别构建了非最优、最优权、灰色综合关联度定权、熵权、神经网络非线性5类变形并联组合预测模型,讨论了5类约束准则下的权重求取特点,并比较了预测的效果。分析表明,基于神经网络的非线性组合预测具有良好的特性和较高的预测精度。
【机 构】
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中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,河南城建学院测绘工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41071328)
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根据权重求取的不同约束准则,对变形并联组合预测模型的构建进行研究。分别构建了非最优、最优权、灰色综合关联度定权、熵权、神经网络非线性5类变形并联组合预测模型,讨论了5类约束准则下的权重求取特点,并比较了预测的效果。分析表明,基于神经网络的非线性组合预测具有良好的特性和较高的预测精度。
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