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摘要：技术创新政策不能只停留在事前研究，对政策实施效果评价研究尤其重要。本文针对技术创新政策实施效果评价的问题，使用偏最小二乘法、灰色预测等方法，利用matlab软件编程，综合分析评价政府技术投入资金与企业技术创新产出的关系，企业R&D经费投入与企业技术创新产出的关系。分析南京市研发投入资金与创新特点，以及预测出2025南京市大中型企业工业总产值规模。
关键词：偏最小二乘法回归；matlab；灰色预测；技术创新
一.引言
创新是一个国家和民族不竭的动力。中兴事件给了国人深刻的教训，企业如果不注重研发和创新，迟早会让人掐脖子。近年来，很多地方政府都意识到创新和研发的重要性，出台了多项推动技术创新的政策，投入了大量研发资金，这些政策和资金对推动技术创新起到了积极的作用，另外企业本身也要投入研发资金用于产品创新。但是，技术创新政策不能停留在事前研究，对政策实施效果评价研究尤其重要， 只有对已有政策实施效果进行客观评价，才能为将来出台针对性更强的政策提供更有价值的参考依据。
二.问题分析
首先，根据南京市的统计年鉴进行数据采集，之后建立合理的指标，明确政府投入资金为政府资金，R&D经费内部支出与外部支出之和作为企业R&D经费投入，企业技术创新产出分别以专利申请数和新产品产值作为两个因变量为参考值，运用偏最小二乘法回归分析。最后，综合分析论述政府技术投入资金与企业技术创新产出的关系，企业R&D经费投入与企业技术创新产出的关系。
三、偏最小二乘法回归模型
（1）相关系数矩阵
（2）自变量组和因变量组的回归方程
Y1=0.941088448983135X1+0.0294550985395164X2；
Y2=0.785465785464285X1+0.118537957344258X2。
回归系数如图5
四、结论
根据折线图可以发现政府技术投入资金、专利申请数、新产品产值和企业R&D经费趋势大致都是一直增加的。根据相关矩阵分析，南京市的政府資金X2与专利申请数Y1、政府资金X2与新产品产值Y2、企业R&D经费X1与专利申请数Y1、企业R&D经费X1与新产品产值Y2均成正相关，即政府技术投入资金与企业技术创新产出的关系是呈现正相关，企业R&D经费投入与企业技术创新产出的关系也是呈现正相关，且根据回归方程可得专利申请数和新产品产值作为衡量创新产出标准时大部分的权重是与企业自身R&D经费有很大的相关性，而与政府资金相关性较小。
五、预测2025年大中型企业工业总产值规模
基于以上分析，首先对GM（1，1）模型进行精度检验，其次利用马尔科夫预测对2025年大中企业工业总产值的变化趋势进行概率预测，综合分析得出2025年南京市大中型企业工业总产值规模。
（1）GM（1，1）模型建立
以南京数据为例，建立GM（1，1）模型。将2007-2014年大中型企业工业总产值加上300000000，使得级比落入可容覆盖区域内，其级比求解为（0.949330442192238，0.867221448180338，0.991363531028408，0.849302482570098，0.945198214061251，0.935771852074582，0.976572053566914。
可容覆盖区域为
x=exp（-2/11）= 0.833752918075181
y=exp（2/11） = 1.19939610203539
由于级比落入可容覆盖区域内，故可建立灰色模型。
（2）灰色预测模型建立
灰色模型结果如图6：
综上所述，南京市2025年大中企业工业总产值大约为2566715951千元，且2025年大中企业工业总产值有较大概率大于此预测值。
参考文献：
1、《数学建模算法与程序》，司守奎。
2、我国危险化学品事故灰色残差马尔科夫预测模型的建立及应用研究，杜晓燕、吴建华、朱庆明、张浩。
3、灰色预测在手销售中的应用，吴白旺。
关键词：偏最小二乘法回归；matlab；灰色预测；技术创新
一.引言
创新是一个国家和民族不竭的动力。中兴事件给了国人深刻的教训，企业如果不注重研发和创新，迟早会让人掐脖子。近年来，很多地方政府都意识到创新和研发的重要性，出台了多项推动技术创新的政策，投入了大量研发资金，这些政策和资金对推动技术创新起到了积极的作用，另外企业本身也要投入研发资金用于产品创新。但是，技术创新政策不能停留在事前研究，对政策实施效果评价研究尤其重要， 只有对已有政策实施效果进行客观评价，才能为将来出台针对性更强的政策提供更有价值的参考依据。
二.问题分析
首先，根据南京市的统计年鉴进行数据采集，之后建立合理的指标，明确政府投入资金为政府资金，R&D经费内部支出与外部支出之和作为企业R&D经费投入，企业技术创新产出分别以专利申请数和新产品产值作为两个因变量为参考值，运用偏最小二乘法回归分析。最后，综合分析论述政府技术投入资金与企业技术创新产出的关系，企业R&D经费投入与企业技术创新产出的关系。
三、偏最小二乘法回归模型
（1）相关系数矩阵
（2）自变量组和因变量组的回归方程
Y1=0.941088448983135X1+0.0294550985395164X2；
Y2=0.785465785464285X1+0.118537957344258X2。
回归系数如图5
四、结论
根据折线图可以发现政府技术投入资金、专利申请数、新产品产值和企业R&D经费趋势大致都是一直增加的。根据相关矩阵分析，南京市的政府資金X2与专利申请数Y1、政府资金X2与新产品产值Y2、企业R&D经费X1与专利申请数Y1、企业R&D经费X1与新产品产值Y2均成正相关，即政府技术投入资金与企业技术创新产出的关系是呈现正相关，企业R&D经费投入与企业技术创新产出的关系也是呈现正相关，且根据回归方程可得专利申请数和新产品产值作为衡量创新产出标准时大部分的权重是与企业自身R&D经费有很大的相关性，而与政府资金相关性较小。
五、预测2025年大中型企业工业总产值规模
基于以上分析，首先对GM（1，1）模型进行精度检验，其次利用马尔科夫预测对2025年大中企业工业总产值的变化趋势进行概率预测，综合分析得出2025年南京市大中型企业工业总产值规模。
（1）GM（1，1）模型建立
以南京数据为例，建立GM（1，1）模型。将2007-2014年大中型企业工业总产值加上300000000，使得级比落入可容覆盖区域内，其级比求解为（0.949330442192238，0.867221448180338，0.991363531028408，0.849302482570098，0.945198214061251，0.935771852074582，0.976572053566914。
可容覆盖区域为
x=exp（-2/11）= 0.833752918075181
y=exp（2/11） = 1.19939610203539
由于级比落入可容覆盖区域内，故可建立灰色模型。
（2）灰色预测模型建立
灰色模型结果如图6：
综上所述，南京市2025年大中企业工业总产值大约为2566715951千元，且2025年大中企业工业总产值有较大概率大于此预测值。
参考文献：
1、《数学建模算法与程序》，司守奎。
2、我国危险化学品事故灰色残差马尔科夫预测模型的建立及应用研究，杜晓燕、吴建华、朱庆明、张浩。
3、灰色预测在手销售中的应用，吴白旺。