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在火力发电厂热工过程控制系统中，过热蒸汽出口的温度是锅炉的主要参数之一，对电厂的安全经济运行有重大影响。目前研究汽温控制的方法很多，如基于神经网络的过热汽温模型预测控制，虽然比常规的控制方法好，但是需要使用神经网络辨识对象模型，工程中不容易实现；对于自适应模糊Smith控制，虽然是处理大延迟问题的一种有效的途径，但是需要精确的模型，