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摘要：我国城市化进程的加快对城市规划工作，特别是有关新城区居民出行生成预测方面提出新的挑战，同时也为城市交通需求预测理论的发展提供新的机遇。本文对城市居民出行生成预测影响因素进行了系统全面的分析，并在此基础上建立基于出行目的分类的城市居民出行生成预测模型。研究结果表明：此模型具备较高的科学性和合理性。
关键词：新城区 出行目的分类 预测模型
中图分类号：S731.5 文献标识码：A 文章编号：
0引言
社会经济的持续快速发展，加快了城市化进程的步伐，尤其是在我国，农业人口在总人口中任然占较高的比例。无论是从社会经济的持续快速发展方面考虑，还是从提高国民基本生活水平促进国家繁荣昌盛方面考虑，在未来很长的一段时间内，我国的城市化进程只会加快不会减缓。由于新城区居民、土地利用、经济等因素资料的相对匮乏，不能调查出各交通小区之间的交通量分布现状OD矩阵［Xij］，传统的四阶段交通需求预测模式在新城区交通需求预测中表现出局限性[1]。新城区居民出行生成预测研究，对城市道路交通规划有着重要意义，为交通规划提供信息支撑和科学依据[2]。
1城市居民出行生成预测影响因素分析
城市居民出行生成预测影响因素分析包括两方面因素
（1）城市居民基础出行生成预测影响因素分析
为给城市建设提供尽可能准确的预测数据，在选择参考城市的时候，应挑选城市人口属性，居民生活习惯，城市环境、功能接近的临近城市或城区。
（2）城市居民衍生出行生成预测影响因素分析
居民的衍生出行主要影响因素[3]包括：经济状况，城市居民空闲度，城市环境等。城市居民衍生出行的发生量随城市经济发展水平的提高而增长，这增长并非无限制的，而是类似与缓和曲线的模式增长;随居民空闲度的增加而增多[4]也不是无限制的增长;在实际的新城区居民衍生出行生成预测中，选择参考城市目标时，注意对城市环境的考虑。
2基于出行目的分类的城市居民出行生成预测模型构建
基于出行目的分类的城市居民出行生成預测模型[5]就是将居民出行活动分成居民基础出行，衍生出行两部分，并把居民出行生成预测同样分成基础出行生成预测，衍生出行生成预测两个部分分别进行预测。
2.1城市居民基础出行生成预测方法
新城区居民基础出行生成的预测[6]，可以表示为这样一个模式：
(1)
式中,—新城区居民基础出行生成量；—新城区居民总量；—参考城市居民基础出行生成量；—参考城市居民总量。
令
(2)
q即城市居民基础出行生成参数。在选择的参考城市为两个以上的情况下，可将新城区居民基础出行生成预测模型公式就写成：
(3)
其中n為选择参考城市的个数。
2.2城市居民衍生出行生成预测方法
在城市居民衍生出行生成预测中，假设已经得到城市居民衍生出行生成量。城市居民衍生出行生成预测可以分为两个部分进行预测。如下
(1)
式中，—城市（区）居民衍生出行生成量；—城市（区）居民衍生出行生成的裸值；—城市（区）居民衍生出行生成的影响值。
找一个城市功能，居民属性等相似的城市，以该城市的居民衍生出行生成数据作参考，完成对新城区居民衍生出行生成的裸值的预测。
预测模型公式为：
(2)
式中, —参考城市居民衍生出行生成的裸值；—新城区居民总人口；—参考城市居民总人口。
城市经济发展水平与城市居民空闲度对城市居民衍生出行生成的影响值综合影响模型表示为这样一个公式
(3)
式中, —经济发展水平，居民空闲度对城市居民衍生出行生成影响值的综合影响函数；—经济发展水平对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数；—居民空闲度对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数。
(4)
(5)
城市居民衍生出行的影響值预测模型公式为：
(6)
k是一个关于城市经济发展水平和城市居民空闲度的一个函数，将其带入得到公式
(7)
有关城市居民出行生成预测的数据已建模，下来整理这些数据并最终建立城市居民出行生成预测的模型。
2.3基于出行目的分类的城市居民出行生成预测模型构建
基于出行目的分类的新城区居民出行生成预测模型[7]的思想可以表示为下面这个公式
(1)
其中城市居民衍生出行生成量又分为城市居民衍生出行生成的裸值和城市居民出行生成影响值两部分，有
(2)
，分别由参考城市调查资料的计算求出。在城市居民衍生出行预测方法中已得到
这样，城市居民出行生成预测模型的公式即
（3)
式中, —城市居民出行生成量；—城市居民基础出行生成量；—城市居民衍生出行生成的裸值；—城市居民总人口；—城市居民最低生活保障；—城市人均国民生产总值；—城市经济发展水平对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数；—城市居民空闲度对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数；—区域城市居民休息时间的折合天数。在城市居民出行生成预测模型的公式中、均为常量。
3总结
本文中选取关于基于出行目的分类的城市居民出行生成的两个部分作研究。并分别对城市经济发展水平，城市居民空闲度结合城市居民出行生成预测应用包括城市居民基础出行预测模型，城市居民衍生出行生成预测模型，城市居民衍生出行生成裸值预测模型建立量化模型。
参考文献
[1] 周鹤龙,徐吉谦.大城市交通需求管理研究[J].城市规划.2003.27（1）.
[2] 吴家友,刘术红.基于区位势能的新城区总体交通需求预测模型探讨.重庆交通学院学报.2003,12.
[3] 郭冠英.对出行分布模型的归纳和创新.同济大学学报.1994.22(3)： 312-3-16.
[4] 过秀成,王炜.基于居民出行决策的轻轨客流预测方法研究.东南大学学报.1998.28（4）：22-22.
[5] 刘洪丽.城市居民出行生成预测研究.海南大学.2006,3.
[6] 刘安,宋伟芳,杨佩昆.出行生成预测模型的研究.同济大学学报.1998.
[7] 余继东,吴瑞麟.新城区居民出行生成和分布预测模型研究.武汉城市建设学院学报.1999. 16 (4).
关键词：新城区 出行目的分类 预测模型
中图分类号：S731.5 文献标识码：A 文章编号：
0引言
社会经济的持续快速发展，加快了城市化进程的步伐，尤其是在我国，农业人口在总人口中任然占较高的比例。无论是从社会经济的持续快速发展方面考虑，还是从提高国民基本生活水平促进国家繁荣昌盛方面考虑，在未来很长的一段时间内，我国的城市化进程只会加快不会减缓。由于新城区居民、土地利用、经济等因素资料的相对匮乏，不能调查出各交通小区之间的交通量分布现状OD矩阵［Xij］，传统的四阶段交通需求预测模式在新城区交通需求预测中表现出局限性[1]。新城区居民出行生成预测研究，对城市道路交通规划有着重要意义，为交通规划提供信息支撑和科学依据[2]。
1城市居民出行生成预测影响因素分析
城市居民出行生成预测影响因素分析包括两方面因素
（1）城市居民基础出行生成预测影响因素分析
为给城市建设提供尽可能准确的预测数据，在选择参考城市的时候，应挑选城市人口属性，居民生活习惯，城市环境、功能接近的临近城市或城区。
（2）城市居民衍生出行生成预测影响因素分析
居民的衍生出行主要影响因素[3]包括：经济状况，城市居民空闲度，城市环境等。城市居民衍生出行的发生量随城市经济发展水平的提高而增长，这增长并非无限制的，而是类似与缓和曲线的模式增长;随居民空闲度的增加而增多[4]也不是无限制的增长;在实际的新城区居民衍生出行生成预测中，选择参考城市目标时，注意对城市环境的考虑。
2基于出行目的分类的城市居民出行生成预测模型构建
基于出行目的分类的城市居民出行生成預测模型[5]就是将居民出行活动分成居民基础出行，衍生出行两部分，并把居民出行生成预测同样分成基础出行生成预测，衍生出行生成预测两个部分分别进行预测。
2.1城市居民基础出行生成预测方法
新城区居民基础出行生成的预测[6]，可以表示为这样一个模式：
(1)
式中,—新城区居民基础出行生成量；—新城区居民总量；—参考城市居民基础出行生成量；—参考城市居民总量。
令
(2)
q即城市居民基础出行生成参数。在选择的参考城市为两个以上的情况下，可将新城区居民基础出行生成预测模型公式就写成：
(3)
其中n為选择参考城市的个数。
2.2城市居民衍生出行生成预测方法
在城市居民衍生出行生成预测中，假设已经得到城市居民衍生出行生成量。城市居民衍生出行生成预测可以分为两个部分进行预测。如下
(1)
式中，—城市（区）居民衍生出行生成量；—城市（区）居民衍生出行生成的裸值；—城市（区）居民衍生出行生成的影响值。
找一个城市功能，居民属性等相似的城市，以该城市的居民衍生出行生成数据作参考，完成对新城区居民衍生出行生成的裸值的预测。
预测模型公式为：
(2)
式中, —参考城市居民衍生出行生成的裸值；—新城区居民总人口；—参考城市居民总人口。
城市经济发展水平与城市居民空闲度对城市居民衍生出行生成的影响值综合影响模型表示为这样一个公式
(3)
式中, —经济发展水平，居民空闲度对城市居民衍生出行生成影响值的综合影响函数；—经济发展水平对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数；—居民空闲度对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数。
(4)
(5)
城市居民衍生出行的影響值预测模型公式为：
(6)
k是一个关于城市经济发展水平和城市居民空闲度的一个函数，将其带入得到公式
(7)
有关城市居民出行生成预测的数据已建模，下来整理这些数据并最终建立城市居民出行生成预测的模型。
2.3基于出行目的分类的城市居民出行生成预测模型构建
基于出行目的分类的新城区居民出行生成预测模型[7]的思想可以表示为下面这个公式
(1)
其中城市居民衍生出行生成量又分为城市居民衍生出行生成的裸值和城市居民出行生成影响值两部分，有
(2)
，分别由参考城市调查资料的计算求出。在城市居民衍生出行预测方法中已得到
这样，城市居民出行生成预测模型的公式即
（3)
式中, —城市居民出行生成量；—城市居民基础出行生成量；—城市居民衍生出行生成的裸值；—城市居民总人口；—城市居民最低生活保障；—城市人均国民生产总值；—城市经济发展水平对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数；—城市居民空闲度对城市居民衍生出行生成影响值的影响系数；—区域城市居民休息时间的折合天数。在城市居民出行生成预测模型的公式中、均为常量。
3总结
本文中选取关于基于出行目的分类的城市居民出行生成的两个部分作研究。并分别对城市经济发展水平，城市居民空闲度结合城市居民出行生成预测应用包括城市居民基础出行预测模型，城市居民衍生出行生成预测模型，城市居民衍生出行生成裸值预测模型建立量化模型。
参考文献
[1] 周鹤龙,徐吉谦.大城市交通需求管理研究[J].城市规划.2003.27（1）.
[2] 吴家友,刘术红.基于区位势能的新城区总体交通需求预测模型探讨.重庆交通学院学报.2003,12.
[3] 郭冠英.对出行分布模型的归纳和创新.同济大学学报.1994.22(3)： 312-3-16.
[4] 过秀成,王炜.基于居民出行决策的轻轨客流预测方法研究.东南大学学报.1998.28（4）：22-22.
[5] 刘洪丽.城市居民出行生成预测研究.海南大学.2006,3.
[6] 刘安,宋伟芳,杨佩昆.出行生成预测模型的研究.同济大学学报.1998.
[7] 余继东,吴瑞麟.新城区居民出行生成和分布预测模型研究.武汉城市建设学院学报.1999. 16 (4).