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采用多层前馈神经网络系统建立轮胎侧偏特性模型，用Ｌ－Ｍ算法作为学习算法，利用人工神经网络反映轮胎输入和输出特性之间的非线性映射关系，试验结果表明，人工网络可以产生出具有很同的准确性和计算效率的轮胎侧偏特性模型。
基于人工神经网络的轮胎侧偏特性模型
【摘 要】
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采用多层前馈神经网络系统建立轮胎侧偏特性模型，用Ｌ－Ｍ算法作为学习算法，利用人工神经网络反映轮胎输入和输出特性之间的非线性映射关系，试验结果表明，人工网络可以产生出具有很同的
【机 构】
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哈尔滨工业大学汽车工程学院
【出 处】
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轮胎工业
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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山东省自然科学基金!资助项目（Q95F0243）
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