【摘 要】
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针对供应链中综合绿色供应商选择和多期订单分配问题,提出一种模糊TOPSIS结合BP神经网络的绿色供应商选择方法。首先使用模糊TOPSIS以一组传统且绿色的标准排列和分配偏好权
【机 构】
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辽宁装备制造职业技术学院工商管理学院,辽宁广播电视大学工商管理学院
【基金项目】
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中国物流学会基金项目(JZW2016129).
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针对供应链中综合绿色供应商选择和多期订单分配问题,提出一种模糊TOPSIS结合BP神经网络的绿色供应商选择方法。首先使用模糊TOPSIS以一组传统且绿色的标准排列和分配偏好权重,其次使用前向神经网络中的BP神经网络来选择应商,最后采用综合判据法来解决双目标优化,同时使用LINGO软件找到最优解。结果表明该方法不需要更多精确的信息,具有较好的鲁棒性,能够反映决策者的偏好为供应商选择问题提供了有效的技术经济分析方法。
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