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【摘 要】为大力发展海洋经济，科学开发海洋资源，培育海洋优势产业，2009年山东省提出了山东半岛蓝色经济区的发展战略。其中滨海旅游业作为半岛蓝色经济区的重要行业，在整个海洋经济产出中占有相当的比例。本文通过建立一元线性回归模型，采用Eviews软件对统计数据进行分析，研究滨海旅游业在蓝色经济发展中的作用及对整个经济的贡献，结果显示山东半岛海洋产业实现总产出与滨海旅游业实现产出密切相关，有重点的发展各个行业，才能发展海洋经济。
【关键词】区域经济 滨海旅游业 一元回归分析
一 研究背景及意义
为全面推进山东半岛蓝色经济区建设，山东省编制完成15.95万平方千米海域面积和6.4万平方千米陆域面积组成的半岛蓝色经济区总体规划纲要，同时完成26个专项规划。2010年4月下旬，国务院同意把山东半岛蓝色经济区作为全国海洋经济发展试点地区，2012年1月4日，《山东半岛蓝色经济区发展规划》获得国务院正式批复，成为我国第一个以海洋经济为主题的区域发展战略，这标志着山东半岛蓝色经济区建设正式上升为国家战略。
山东提出构建“三带三区”总体发展框架，即在16万平方千米海域上，由近及远形成海岸、近海、远海三条开发保护带，此举相当于将山东的陆域面积扩展了一倍，本文即是通过研究近六年山东半岛滨海旅游业和海洋产业总产出之间的关系，用Eviews软件对数据进行统计，得出滨海旅游业对整个海洋产业的贡献值，从而能更有重点的发展各个行业及海洋产业。
二 研究方法
本文为了说明滨海旅游业与经济增长的关系，引入回归方程对二者关系进行分析，通过2005～2010年山东半岛海洋产业实现总产出和滨海旅游业实现产出间的关系，继而说明海洋经济发展对于整个国民经济发展的重要作用。
1．模型分析
第一步，图形分析。对表1中数据利用Eviews软件得出趋势图和相关图（见图1、图2）。
图1中海洋产业实现总产出与滨海旅游业实现产出二者存在差距逐渐增大的增长趋势。图2中横轴为山东半岛海洋产业产出，纵轴为滨海旅游业产出，相关图分析显示，二者为线性相关关系。
第二步，参数估计（见表3）。设滨海旅游业实现产出为Xi，半岛海洋产业实现总产出为Yi，建立一元线性回归模型如下所示：
Yi＝a＋bXi
资料来源：山东统计信息网
由图3得到的参数估计结果为：
（192.9415）（0.175082）
t＝（－0.88286）（24.3742）
R2＝0.993312 F＝594.1017
2．模型检验
第一步，经济意义检验。所估计的参数 ，说明滨海旅游业实现产出增加1元，可导致海洋产业实现总产出增加4.267476元。这与经济学中乘数效应的意义相符。
第二步，拟合优度和统计检验。拟合优度的度量：由图3中可以看出，本例中可决系数为0.993312，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“滨海旅游业实现产出”对被解释变量“海洋产业实现总产出”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验：针对H0∶β1＝0和H0β2＝0，由图3中还可以看出，估计的回归系数β1的标准误差和t值分别为：
，
β2的标准误差和t值分别为：
， 。
取α＝0.05，查t分布表得自由度为n－2＝4的临界值t0.025（4）＝2.276。
因
＜t0.025（4）＝2.276
故接受
H0∶β1＝0；
因
＞t0.025（4）＝2.276
故拒绝H0∶β2＝0。
这表明，滨海旅游业实现产出对海洋产业实现总产出有显著影响（见图4）。
3．回归预测
在国家政策的推动下，假设滨海旅游业实现产出2011年达到2012万元，2012年实现产出达到2500万元，利用所估计的模型可以预测海洋产业实现产出水平。
用EViews作回归点预测，输入Xf1＝2012，Xf2＝2500，在Yf数据表中出现预测值Yf1＝8415.821，Yf2＝10498.35。这是当Xf1＝2012和Xf2＝2500时
山东半岛海洋总产出的点预测值。得到X和Y的描述统计结果，（见图4）。
根据图4的数据可计算：
取α＝0.05，Yf平均值置信度95%的预测区间为：
Xf1＝2012时，预测区间为：8415.821412±497.38691
Xf2＝2500时，预测区间为：10498.34970±725.26487
即当Xf1＝2012时，Yf1平均值置信度95%的预测区间为（7690.55654，9141.08628）；当Xf2＝2500时，Yf2平均值置信度95%的预测区间为（9773.08483，11223.61457）。
Yf个别值置信度95%的预测区间为：
当Xf1＝2012时，预测区间为：8415.821412±831.84954
当Xf2＝2500时，预测区间为：10498.34970±725.26487
即当Xf1＝2012时，Yf1个别值置信度95%的预测区间为（7583.971872，9247.670952）。当Xf2＝2500时，Yf2个别值置信度95%的预测区间为（9666.50016，11330.19924）。
4．结果分析
通过对滨海旅游业和海洋产业实现总产出间关系的线形分析，当海洋产业收入1元与滨海旅游业相关时，能给整个海洋产业带来4.267476元的增加值。由于受统计数据的限制，以上分析只是建立在滨海旅游业及相关服务领域的统计，如果将旅游带动消费作为海洋产业的贡献，滨海旅游对整个国民经济的带动作用则是不言而喻的。
三 结论
本文研究结果显示滨海旅游业对海洋产业乃至整个国民经济都有很大的带动作用。我国拥有1.8×104千米的大陆海岸线，1.4×104千米的海岛岸线，岛屿6500多个；海域南北延伸近40个纬度，面积达300多万平方千米，有中温带、暖温带的海上景致，更有热带、亚热带的海洋风光，拥有丰富多样的滨海旅游资源，滨海旅游业拥有很大的发展空间和潜力。
部分沿海城市正在开发滨海旅游资源，制订了滨海旅游业的发展规划和目标。根据我国持续增长发展态势预测，旅游业发展同样会持续增长，而滨海旅游业无论是资源利用深度还是品味等级层次都将进一步得到拓展。可以预见，不远的将来中国将会涌现出更多更好的海滨度假旅游目的地，中国滨海旅游业发展前景广阔。
参考文献
［1］冯晓行.区域经济视角下的黑龙江省汽车产业发展研究［D］.硕士毕业论文，2008
［2］张宁宁.长江三角洲汽车产业区域竞争力研究［D］.黑龙江大学硕士毕业论文，2004
［3］窦娜娜.区域经济发展中的产业集群模式研究［D］.中国海洋大学硕士毕业论文，2007
【关键词】区域经济 滨海旅游业 一元回归分析
一 研究背景及意义
为全面推进山东半岛蓝色经济区建设，山东省编制完成15.95万平方千米海域面积和6.4万平方千米陆域面积组成的半岛蓝色经济区总体规划纲要，同时完成26个专项规划。2010年4月下旬，国务院同意把山东半岛蓝色经济区作为全国海洋经济发展试点地区，2012年1月4日，《山东半岛蓝色经济区发展规划》获得国务院正式批复，成为我国第一个以海洋经济为主题的区域发展战略，这标志着山东半岛蓝色经济区建设正式上升为国家战略。
山东提出构建“三带三区”总体发展框架，即在16万平方千米海域上，由近及远形成海岸、近海、远海三条开发保护带，此举相当于将山东的陆域面积扩展了一倍，本文即是通过研究近六年山东半岛滨海旅游业和海洋产业总产出之间的关系，用Eviews软件对数据进行统计，得出滨海旅游业对整个海洋产业的贡献值，从而能更有重点的发展各个行业及海洋产业。
二 研究方法
本文为了说明滨海旅游业与经济增长的关系，引入回归方程对二者关系进行分析，通过2005～2010年山东半岛海洋产业实现总产出和滨海旅游业实现产出间的关系，继而说明海洋经济发展对于整个国民经济发展的重要作用。
1．模型分析
第一步，图形分析。对表1中数据利用Eviews软件得出趋势图和相关图（见图1、图2）。
图1中海洋产业实现总产出与滨海旅游业实现产出二者存在差距逐渐增大的增长趋势。图2中横轴为山东半岛海洋产业产出，纵轴为滨海旅游业产出，相关图分析显示，二者为线性相关关系。
第二步，参数估计（见表3）。设滨海旅游业实现产出为Xi，半岛海洋产业实现总产出为Yi，建立一元线性回归模型如下所示：
Yi＝a＋bXi
资料来源：山东统计信息网
由图3得到的参数估计结果为：
（192.9415）（0.175082）
t＝（－0.88286）（24.3742）
R2＝0.993312 F＝594.1017
2．模型检验
第一步，经济意义检验。所估计的参数 ，说明滨海旅游业实现产出增加1元，可导致海洋产业实现总产出增加4.267476元。这与经济学中乘数效应的意义相符。
第二步，拟合优度和统计检验。拟合优度的度量：由图3中可以看出，本例中可决系数为0.993312，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“滨海旅游业实现产出”对被解释变量“海洋产业实现总产出”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验：针对H0∶β1＝0和H0β2＝0，由图3中还可以看出，估计的回归系数β1的标准误差和t值分别为：
，
β2的标准误差和t值分别为：
， 。
取α＝0.05，查t分布表得自由度为n－2＝4的临界值t0.025（4）＝2.276。
因
＜t0.025（4）＝2.276
故接受
H0∶β1＝0；
因
＞t0.025（4）＝2.276
故拒绝H0∶β2＝0。
这表明，滨海旅游业实现产出对海洋产业实现总产出有显著影响（见图4）。
3．回归预测
在国家政策的推动下，假设滨海旅游业实现产出2011年达到2012万元，2012年实现产出达到2500万元，利用所估计的模型可以预测海洋产业实现产出水平。
用EViews作回归点预测，输入Xf1＝2012，Xf2＝2500，在Yf数据表中出现预测值Yf1＝8415.821，Yf2＝10498.35。这是当Xf1＝2012和Xf2＝2500时
山东半岛海洋总产出的点预测值。得到X和Y的描述统计结果，（见图4）。
根据图4的数据可计算：
取α＝0.05，Yf平均值置信度95%的预测区间为：
Xf1＝2012时，预测区间为：8415.821412±497.38691
Xf2＝2500时，预测区间为：10498.34970±725.26487
即当Xf1＝2012时，Yf1平均值置信度95%的预测区间为（7690.55654，9141.08628）；当Xf2＝2500时，Yf2平均值置信度95%的预测区间为（9773.08483，11223.61457）。
Yf个别值置信度95%的预测区间为：
当Xf1＝2012时，预测区间为：8415.821412±831.84954
当Xf2＝2500时，预测区间为：10498.34970±725.26487
即当Xf1＝2012时，Yf1个别值置信度95%的预测区间为（7583.971872，9247.670952）。当Xf2＝2500时，Yf2个别值置信度95%的预测区间为（9666.50016，11330.19924）。
4．结果分析
通过对滨海旅游业和海洋产业实现总产出间关系的线形分析，当海洋产业收入1元与滨海旅游业相关时，能给整个海洋产业带来4.267476元的增加值。由于受统计数据的限制，以上分析只是建立在滨海旅游业及相关服务领域的统计，如果将旅游带动消费作为海洋产业的贡献，滨海旅游对整个国民经济的带动作用则是不言而喻的。
三 结论
本文研究结果显示滨海旅游业对海洋产业乃至整个国民经济都有很大的带动作用。我国拥有1.8×104千米的大陆海岸线，1.4×104千米的海岛岸线，岛屿6500多个；海域南北延伸近40个纬度，面积达300多万平方千米，有中温带、暖温带的海上景致，更有热带、亚热带的海洋风光，拥有丰富多样的滨海旅游资源，滨海旅游业拥有很大的发展空间和潜力。
部分沿海城市正在开发滨海旅游资源，制订了滨海旅游业的发展规划和目标。根据我国持续增长发展态势预测，旅游业发展同样会持续增长，而滨海旅游业无论是资源利用深度还是品味等级层次都将进一步得到拓展。可以预见，不远的将来中国将会涌现出更多更好的海滨度假旅游目的地，中国滨海旅游业发展前景广阔。
参考文献
［1］冯晓行.区域经济视角下的黑龙江省汽车产业发展研究［D］.硕士毕业论文，2008
［2］张宁宁.长江三角洲汽车产业区域竞争力研究［D］.黑龙江大学硕士毕业论文，2004
［3］窦娜娜.区域经济发展中的产业集群模式研究［D］.中国海洋大学硕士毕业论文，2007