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采用BP网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度,对卷取温度的控制精度高于原数学模型.该方法有在线实际应用前景.
神经网络在改进层流冷却模型中的应用
【摘 要】
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采用BP网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热流密度,结果表明,采用神经网络计算得出的热流密度,对卷取温度的控制精度高于原数学模型.该方法有在线实际
【机 构】
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北京科技大学
【出 处】
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上海金属
【发表日期】
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2005年4期
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