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偏最小二乘回归方法在提取主成分方面具有很好的解释性，而且可以避免因素之间的多重相关性，提取的成分作为输入变量再用神经网络进行预测仿真，影响因素考虑周全，不用计算工程量，计算速度快，克服了普通神经网络运算量大，样本有限情况下易出现问题的弊端。
偏最小二乘神经网络在建筑造价预测中的应用
【摘 要】
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偏最小二乘回归方法在提取主成分方面具有很好的解释性，而且可以避免因素之间的多重相关性，提取的成分作为输入变量再用神经网络进行预测仿真，影响因素考虑周全，不用计算工程量，计
【机 构】
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成都理工大学商学院
【出 处】
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商业研究
【发表日期】
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2006年17期
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