【摘 要】
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针对神经网络综合评价模型的解释缺失和信息损失问题,提出了一种引入专家系统和模糊系统的改进模型,模型利用专家系统提供评价结果的合理解释,利用模糊系统减少评价结果的信
【机 构】
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中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计咨询研究中心,中国人民大学统计学院,中国中医科学院中医基础理论研究所,
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针对神经网络综合评价模型的解释缺失和信息损失问题,提出了一种引入专家系统和模糊系统的改进模型,模型利用专家系统提供评价结果的合理解释,利用模糊系统减少评价结果的信息损失,旨在提高评价结果的准确性和可信度.讨论了模型的定义和原理,通过模拟验证后,将改进的神经网络综合评价模型应用于大气环境承载力评价,以期为衡量社会经济发展和大气环境的协调程度提供一定参考.
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