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在对铲式成穴器穴孔长度进行二次通用旋转组合试验设计的基础上,引入基于人工神经网络的数据处理方法.分析结果表明,BP神经网络对试验结果拟合模型的相对剩余误差比回归模型拟合的相对剩余误差小,拟合精度高于回归模型,为铲式成穴器成穴质量的试验研究提供了新的数据分析方法.
神经网络在铲式成穴器穴孔长度试验中的应用
【摘 要】
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在对铲式成穴器穴孔长度进行二次通用旋转组合试验设计的基础上,引入基于人工神经网络的数据处理方法.分析结果表明,BP神经网络对试验结果拟合模型的相对剩余误差比回归模型
【机 构】
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沈阳农业大学
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研项目
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