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提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解(EMD),得到IMF。对于不同类别的信号,同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量,并选判别熵作为分类判据,同时给出了两种能量熵的计算公式。采用K-近邻分类器对三类信号进行了分类试验,试验结果表明,基于最佳特征向量选择的分类试验的平均正确识别率达80%以上。