基于人工神经网络的铜合金时效性能预测建模

来源 :材料热处理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zdb_zhang

【摘要】

：

通过应用人工神经网络技术,用获得的时效实验数据进行训练,建立Cu-0.30 Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度

【作者】

：

刘沛东刘平苏娟华康布熙田保红吴朋越

【机构】

：

河南科技大学

【出处】

：

材料热处理学报

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

时效神经网络硬度导电性铜合金 aging neural network hardness conductivity

【基金项目】

：

国家高技术研究发展计划(863计划)，河南省科技攻关项目

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通过应用人工神经网络技术,用获得的时效实验数据进行训练,建立Cu-0.30 Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.该神经网络算法采用BP算法,网络结构采用2-3-30-2形式.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.

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