动轨检车轨道检测大数据应用

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  摘 要:在科技日新月异的今天,动轨检车越来越先进、检测越来越频繁,生成了大量动轨检车检测数据,如何运用好这些珍贵检测数据,充分发掘检测数据的潜力,从而更加科学、高效的指导轨道养护就显得十分重要。基于此,本文浅要介绍动轨检车轨道检测大数据在几个方面的运用,首先,概述动轨检车轨道检测数据;然后介绍轨道检测大数据在维修任务下达、施工作业质量分析评判中的运用。
  关键词:动检车;检测数据;大数据;应用
  一、动轨检车轨道检测数据概述
  动轨检车主要对轨距、水平、高低、轨向等项目进行直接检测,计算获得三角坑、轨距变化率,从而生成动态轨道几何尺寸超限报表(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级分)、轨道质量指数(TQI)、动态几何尺寸波形图。时速大于160km区段还会检测长波长高低、轨向。
  当前国家铁路主要干线动轨检车检测较为固定,同一条线路的每月动检日期均为同一天,这样一年下来,就可以产生非常多的可對比分析的动态检测数据,从而形成大数据库。
  二、通过“T200”确定维修任务
  “T200”是每200米线路单元轨道质量指数的简称,我们通过“T200”大值分析和趋势性分析,确定需要维修的200米单元。
  TQI大值分析是常规手段,以削峰管理为指导思想,对TQI超标处所及时安排政治。但TQI趋势性分析是更为重要的手段,可以把设备病害消灭在萌芽状态,防止TQI超过临界值,设备快速恶化,难以整修。而大数据的运用,让TQI趋势性分析成为可能。
  我们通过大数据分析得出一条线路每200米设备单元近6次动检车TQI,深色表示TQI值高、浅色表示TQI值低,形象展示出TQI变化情况。从而进行TQI趋势性分析。
  三、通过波形图确定低塌焊缝,下达打磨任务
  通过平直尺人工对区间焊缝进行检查,是一种常规手段,如今通过动轨检波形图我们可以快速的找出区间成段焊缝不平顺处所,及时进行分析,确定打磨计划。
  目前正线无缝线路多为25米、50米、100米定尺轨通过厂焊或者现场焊铺设而成,而焊缝高低不平顺成为无缝线路影响行车平顺性的首要因素。首先我们可以通过人工添乘大致得到连续垂加不平顺区段,然后通过动轨检波形图左右高低通道,找出有规律的25米、50米、100米连续左右股高低,变可得到焊缝不平顺的准确里程,这些焊缝既然影响高低不平顺,便也是我们打磨的关键。
  四、利用波形图对施工及作业质量进行追踪
  (一)对日常动道作业地点作业质量进行追踪
  对日常人工动道作业地点,前后2次动轨检波形图重合对比分析,便可非常直接的得出人工作业效果,让正线动道质量得到全面监控,作业奖惩之依据。
  其中最典型的就是对前一次动轨检Ⅱ分处理效果进行分析追踪评价,如下图所示。
  (二)对大机捣固地点施工质量进行追踪
  对大机捣固作业地段建档,对捣固前TQI及捣固后每月TQI进行记录,从而进行大机捣固施工作业质量分析及追踪。
  一是通过机捣后TQI的降低幅度确认机捣质量,如果机捣后TQI不降反升说明捣固不理想,进一步分析原因,现场调查后如果确认是道床板结导致,则应该安排道床清筛,如果是机器导致,则应该对机器进行检修。
  二是通过机捣后TQI变化情况确定机捣的保质期。对于捣后很快恢复到捣前TQI的,进一步分析原因,是机捣时夹持时间不足、下插深度不足还是机捣时未及时恢复道床。
  三是通过TQI分量分析确定机捣配合质量。对于机捣后轨距TQI未下降的,说明机捣配合未同步对轨距进行改正,机捣配合存在缺陷。
  (三)对成段更换长轨地点施工质量进行追踪
  对于更换长轨等大型施工,由于天窗首先,往往时间紧、任务重,施工质量不尽人意。我们可以通过换轨前后的波形图对比,对施工地段进行质量追踪,对存在的问题能够有正对性的安排解决。
  首先是对轨距改正情况进行追踪,更换曲磨轨后,小轨距是经常面临的问题,通过轨距追踪,分析轨距是否全部改正。
  其次是对胶垫恢复情况进行追踪,更换长轨,轨底大胶垫经常缺失,通过水平追踪,分析胶垫是否全部恢复到位。
  最后是对扣件紧固情况进行追踪,对比分析动态与静态轨距,判断是否有假轨距的存在,从而推断是否有成段扣件三点不接触。
  五、结束语
  以上,我们浅要介绍了部分动轨检车轨道检测大数据的运用,随着科技的不断发展,超级计算机服务的普及,大数据运用将会更加广泛和高效,我们将会得到更多的分析数据,从而更加科学、高效的指导我们的线路设备养护维修工作。
  参考文献
  [1]铁路线路修理规则.中国铁道出版社.2006
  作者简介
  周斌(1989.07-),男,汉族,湖北襄阳人,本科,武汉铁路局襄阳工务段,助理工程师,研究方向:铁道工务
  (作者单位:武汉铁路局襄阳工务段)
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