【摘 要】
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本文中对一款机液复合传动变速器进行运动学、动力学和能量管理分析,确定装配方案和基本参数.采用基于Pareto最优原理的多目标遗传算法研究传动系统的参数匹配问题,包括选择
【机 构】
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江苏大学汽车工程研究院,镇江,212013江苏大学汽车与交通工程学院,镇江,212013;
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本文中对一款机液复合传动变速器进行运动学、动力学和能量管理分析,确定装配方案和基本参数.采用基于Pareto最优原理的多目标遗传算法研究传动系统的参数匹配问题,包括选择优化目标、确定设计变量和约束条件等.建立基于modeFRONTIER的传动系统多目标优化模型,分别以爬坡度和燃油消耗率为动力性和经济性的目标函数,采用多目标遗传算法,结合实验设计,对模型进行全局搜索寻优.结果表明:爬坡度平均值为27.26°,95％置信区间为[26.36°,28.16°],Pareto最优解为27.93°;燃油消耗率平均值为208.88 g/(kW·h),95％置信区间为[208.62,209.13]g/(kW·h),Pareto最优解为206.76 g/(kW·h).随着优化迭代步数的增加,爬坡度和燃油消耗率两个目标值都将在一个小范围内收敛,且设计变量的Pareto最优解很好地满足传动系统的匹配要求.
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