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采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值.
RBF神经网络在织物风格评价中的应用
【摘 要】
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采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织
【机 构】
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安徽工程科技学院,安徽工程科技学院纺织工程系
【出 处】
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纺织学报
【发表日期】
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2005年6期
【基金项目】
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安徽省技术创新基金，安徽省自然科学基金
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