论文部分内容阅读
在基因表达式编程（gene expression programming，简称GEP）中，由于不同问题得到的适应度-距离相关系数（fitness—distance correlation．简称FDC）值很相近，所以难以用FDC预测GEP求解不同问题的进化难度．为了解决该问题，提出了态势模型及其区间密度指标来预测GEP的进化难度．主要工作包括：（1）提出了GEP染色体之间的距离和态势模型的新概念；（2）提出了态势模型中的区间密度指标：（3）从动力学角度证明了态势模型是对GEP原搜索空间的一种映射，并且该映射