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为了及时有效地对建筑物的变形进行预测，在对多小波、Kalman滤波与神经网络这三种变形预测和建模的有力工具研究的基础上，将多小波分析、神经网络强有力的逼近能力以及Kalman滤波的迭代计算和最优估计的优点有机地结合起来，建立了一种新的变形预测方法：基于扩展Kalman滤波（简称为EKF）的多小波神经网络变形预测模型；通过变形预测实验表明该方法具有较高的精度，较快的速度，是一种能快速高效精确预测变形体变形的方法。