论文部分内容阅读
摘 要：本文首先运用Tapio脱钩模型对吉林省2006—2011年五大产业的产业增长与碳排放脱钩关系进行分析，然后引入脱钩偏离度概念对其中的四大产业与基准产业的脱钩状态进行了偏离分析。结果表明：吉林省五大产业的产业增长与碳排放的脱钩状态较为乐观，尤其以第一产业最为理想，各产业处于“脱钩四阶段”的后两个阶段；四大产业中与第一产业的脱钩偏离度大小依次为交通运输、仓储和邮政业，建筑业，工业，批发、零售、住宿和餐饮业，说明第三产业碳排放及绿色技术开发仍然较为滞后。
关键词：产业增长；碳排放；Tapio脱钩模型；脱钩偏离度
中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2014）03-0011-06
一、引言
产业经济发展依托于化石能源的消耗，不合理的产业结构将增大能源消耗，造成低效碳排放，对经济的绿色发展构成严重威胁。产业增长与能源消耗需要维持在一个相对平衡的关系，国际上通常用“脱钩”指标来解释产业增长与能源消耗的平衡关系。经济合作与发展组织（OECD）为探讨经济发展与环境污染之间的关联性，提出“脱钩”概念，开启了国际社会构建各类经济活动“脱钩指标”理论研究的先河，脱钩就是指用少于以往的物质消耗产生多于以往的经济财富。
目前国内关于产业增长与碳排放脱钩关系的相关研究主要集中在第一产业和第二产业。田云、张俊飚、李波（2011、2012）对农业增长与碳排放的脱钩关系进行了研究，结果显示：农业增长与碳排放脱钩状态以弱脱钩和强脱钩为主。李忠民（2010）运用Tapio脱钩指标对山西工业部门增加值与CO2排放之间关系进行了脱钩分析，发现山西省工业增长与CO2排放之间呈现出扩张连接状态。孙耀华（2011）基于Tapio脱钩指标对1999—2008年各省区碳排放与经济增长之间的脱钩关系进行测度，结果显示近10年来我国绝大部分省区经济增长与碳排放之间呈现弱脱钩状态。徐盈之（2011）在对中国制造业与碳排放的脱钩研究中发现，产业增长与碳排放的脱钩状态正由强脱钩向弱脱钩转变。郭承龙（2013）选择废水、化学需氧量、氨氮、二氧化硫和烟尘作为污染物指标，CDP、工业增加值和消费支出作为经济指标，进行了脱钩分析，结果表明：1998—2010年，污染物排放量与经济增长总体上处于增长弱脱钩和强正脱钩，但是部分污染物排放量脱钩状态出现短暂的恶化情形。
部分学者对第三产业碳排放与产业增长的脱钩关系进行了试探性研究，主要集中在交通运输、仓储和邮政业上。如关海波（2012）根据脱钩理论，模拟出不脱钩、相对脱钩、绝对脱钩3种未来低碳交通发展的情景。韩岳峰（2013）运用Tapio脱钩模型对我国仓储运输业经济发展与碳排放的脱钩关系进行了分析，结果表明：我国仓储运输业碳排放与仓储运输业经济增长之间的脱钩关系呈现复杂的阶段性特征，当前处于扩张连接阶段。
国内学者对产业增长与碳排放脱钩关系的研究既有国家层面的分析，也有针对不同省份的比较研究，研究结论停留在单一产业增长与碳排放的脱钩状态，且多属于区域外分析。省际产业脱钩状态比较只能从宏观上评判不同省份产业生态化的总体状况，对本省产业的绿色化建设具体指导意义不大。而省内各产业的脱钩状态对比分析可以在综合考虑本省发展现实的基础上，明确具体产业的生态化发展方向和目标。此外，国内选择的产业研究对象多集中在农业、工业和交通运输业，对三次产业的研究并不彻底，产业内部行业的脱钩对比研究能够透彻地反映出产业绿色走势的主要因素，有利于产业内部结构绿化。鉴于此，本文以老工业基地吉林省的五大产业为例，对产业增长与碳排放脱钩状态进行比较研究，对深入分析吉林省产业生态化问题具有重要意义。
二、研究方法及数据来源
（一）研究方法
1. 碳排放量测算方法。目前，碳排放数据无法直接获得，通常需要以化石能源的消费量为媒介间接计算得到，最常用的间接计算方法是IPCC法，测算公式如下：
[C=i=1nj=1mCij=i=1nj=1mEijβj] （1）
式中，C表示产业碳排放量，Cij表示i产业消耗j能源产生的碳排放量，Eij表示i产业对j能源的消费量，βj表示j能源的标准碳系数①，n表示产业类别，m表示能源类别。
2. 脱钩模型的构建。目前，较为流行的脱钩评价模型主要是OECD脱钩模型和Tapio脱钩模型。Tapio脱钩模型是在OECD脱钩模型的基础上发展而来的，是目前研究脱钩关系最主要的研究方法。它克服了OECD脱钩模型在基期选择和测量精度上的难题，采用弹性概念动态地反映变量间的脱钩关系。脱钩值计算公式如下：
[λ=（EPt+1-EPt）/EPt（DFt+1-DFt）/DFt] （2）
式中，λ为脱钩值，EP表示环境负荷指标值，DF表示经济驱动力指标值。脱钩值不同对应的脱钩状态不同，依据指数值范围的不同，可以将脱钩状态分为3大状态、8小状态，即负脱钩（扩张负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩）、脱钩（弱脱钩、强脱钩、衰退脱钩）、连接（扩张连接、衰退连接），具体脱钩状态与脱钩值对应情况如表1所示。其中强脱钩状态是实现产业绿色发展的理想状态，强负脱钩对产业低碳化最为不利。考虑吉林省的产业发展实际（产业增长率为正），吉林省产业增长与碳排放的脱钩状态只能表现为扩张负脱钩、扩张连接、弱脱钩和强脱钩4种脱钩状态，且理论上遵从一定的脱钩演进过程。
考虑到Tapio模型可将环境压力指标与经济驱动力的各种组合给予合理定位，且在研究碳排放与经济增长关系方面发挥着重要作用，本研究将选用Tapio模型对吉林省五大产业的产业增长与碳排放的脱钩关系进行分析，构建如下脱钩模型：
[I=ΔCCΔGG] （3）
式中，I表示脱钩值，C表示产业碳排放量，ΔC表示产业碳排放变化量，G表示产业总产值，ΔG表示产业总产值变化量。 进一步观察脱钩状态排序与脱钩偏离度排序发现，脱钩状态排序和脱钩偏离度排序出现一定偏差（升降不同步），二者虽然都能够反映产业的生态化质量，但脱钩偏离度除受脱钩状态的影响外，还要受到产业政策倾向和力度的影响，它是综合脱钩状态及产业生态化政策的一个变量，二者排序出现的偏差说明各产业的绿化政策制定、实施及绿色技术的使用状况不同。具体来说，如果某一产业的脱钩偏离度排序相对于脱钩状态排序上升，表明该产业生态化政策起到了一定促进作用，反之，表明该产业的生态化政策制定和落实不到位。以建筑业为例，建筑业五年脱钩状态排序处于第2位，但脱钩偏离度排序却处于第4位，这在一方面说明吉林省建筑业的产业生态发展状态较好，另一方面也表明相关部门并未在建筑业生态基础良好的情况下，继续深化产业生态化建设，绿色、低碳政策落实不到位，致使建筑业脱钩偏离排序出现下降。
需要说明的是，通常被认为碳排放量最大的工业和建筑业，其脱钩状态排序和脱钩偏离度排序均先于第三产业中的交通运输、仓储和邮政业，说明吉林省交通运输、仓储和邮政业的碳减排政策落实不到位，绿色技术开发滞后。从产业转型及绿色发展的角度看，要想有效减少产业碳排放，应从第三产业着手，有效改善交通运输、仓储和邮政业等高排放、脱钩状态不好的第三产业，发展现代服务业、绿色服务业。因此，相关部门应加大对第三产业的重视，优化吉林省的产业发展结构。
四、结论与建议
（一）主要结论
本文通过脱钩模型和偏离度公式对2005—2011年吉林省五大产业的产业增长与碳排放的脱钩状态及偏离状况进行了比较分析，得出以下结论：第一，吉林省五大产业碳排放与产业增长脱钩状态较好，尤其以第一产业最为理想，各产业处于“脱钩状态四阶段”的后两个阶段。第二，吉林省各产业的脱钩状态偏离度有所不同，绿色发展趋势存在差异，绿色技术开发和绿色政策实施是吉林省产业未来发展低碳经济工作的重点。
（二）建议
针对上述结论，本文对不同产业提出如下建议：
一是进一步完善第一产业生态化战略，加快绿色转型。对于吉林省的第一产业，相关部门应该在保持其产业生态发展优势的同时，进一步完善其产业生态化战略，力争进一步降低其产业增长与碳排放的脱钩值，尽早实现强脱钩理想状态，实现产业绿色可持续发展。
二是区分对待第二产业内不同行业，加速产业减排。鉴于工业能源消耗比较大的特征，吉林省工业的脱钩排序比较靠后，但通过政府绿色政策的制定以及低碳技术的应用，吉林省工业脱钩偏离度呈上升趋势，发展态势较好，相关部门应在保持现有的相关生态措施的同时，加快促进工业低碳技术的再开发。吉林省建筑业缺乏长期有效的绿色政策和低碳技术支撑，尚未摆脱“高污染、低处理”的发展路径。综合来看，对于同一产业的不同内部行业，其脱钩状态和脱钩偏离度发展趋势不同，相关部门应采取与产业相对应的发展战略，因地制宜地发展不同行业。
三是优化第三产业内部结构，大力发展绿色服务业。众所周知，交通运输、仓储和邮政业是碳排放量较大的产业，为实现其产业的低碳发展，相关部门应给予格外重视。积极构建交通运输业节能减排统计、监测、考核体系，做好交通运输节能减排专项资金使用监察工作，在支持公路水路交通运输节能减排技术、工艺、产品等研发及应用的基础上，对资金使用及技术、工艺应用情况进行监督，扩大节能减排专项资金支持范围，促进成功经验推广。对于批发、零售、住宿和餐饮业，它的脱钩状态和偏离情况与工业发展情形较为类似，相关部门应继续加大绿色关注和绿色投入。
注：
①标准碳系数=标准煤折算指数*碳排放系数，碳排放量=能源消耗实物量*标准碳系数。
②部分学者认为能源消费量=终端能源消费+能源加工转换投入量-能源加工转换产出+能源损失量，用于加工转换二次能源的消费量和损失量实际上已经被扣除了，计算碳排放量时需要把电力作为碳排放源进行计算，针对这一现象，作者计算发现对研究结论不产生实质影响。
③这里的5年脱钩均值采用简单的脱钩值算数平均值，并未严格按照脱钩公式进行计算，但不影响此处的分析。
④这里的平均脱钩偏离度是指各年的偏离度算术平均值，使用一段时期的脱钩偏离情况反映阶段性产业发展政策，更加具有科学性和预测性。
参考文献：
[1]Freitas L C.2011.Decomposing the decoupling of CO2 emissions and economic growth in Brazi[J].Ecological Economics，（4）.
[2]Junzo Tachibana，Keiko Hirota，Naohiro Goto，et al. 2008.A method for regional-scale material flow and decoupling analysis： A demonstration case study of Aichi prefecture Japan [J]. Resources Conservation and Recycling，（6）.
[3]Tapio P.2005.Towards a Theory of Decoupling： Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Journal of Transport Policy，12（2）.
[4]OECD.2002.Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressures from Economic Growth[R].Paris： OECD，（4）.
[5]田云，张俊飚，李波.中国农业碳排放研究：测算、时空比较及脱钩效应[J].资源科学.2012， 34（11）.
[6]田云，张俊飚，李波.湖北省农地利用碳排放时空特征与脱钩弹性研究[J].长江流域资源与环境，2012， （12）.
[7]李波，张俊飚.基于投入视角的我国农业碳排放与经济发展脱钩研究[J].经济经纬.2012，（4）.
[8]李忠民，庆东瑞.经济增长与二氧化碳脱钩实证研究—以陕西省为例[J].福建论坛·人文社会科学版，2010，（2）.
[9]孙耀华，李忠民.中国各省区经济发展与碳排放脱钩关系研究[J].中国人口·资源与环境，2011，21（5）.
[10]徐盈之，徐康宁，胡永舜.中国制造业碳排放的驱动因素及脱钩效应[J].统计研究，2011， 28（7）.
[11]郭承龙，张智光.污染物排放量增长与经济增长脱钩状态评价研究[J].地域研究与开发，2013，32（3）.
[12]关海波，金良.中国交通运输碳排放测度及未来减排情景模拟[J].产业发展，2012，（7）.
[13]韩岳峰，张龙，胡慧欣.我国仓储运输业碳排放与经济增长间的脱钩分析[J].江汉论坛.2013，418（4）.
[14]李传江，章铭，黄桂然.陕西省产业增长与碳排放的脱钩关系[J].技术经济，2012， 31（12）.
[15]徐卫涛，张俊飚，李树明等.我国循环农业中的化肥施用与粮食生产脱钩研究[J].农业现代化研究，2010， 31（2）.
[16]钟太洋，黄贤金，韩立等.资源环境领域脱钩分析研究进展[J].自然资源学报.2010， 25（8）.
[17]吴振信，石佳.北京地区经济增长与碳排放脱钩状态实证研究[J].数学的实践与认识.2013， 43（2）.
[18]陈浩，曾娟.武汉市经济发展与能源消耗的脱钩分析[J].华中农业大学学报（社会科学版），2011，96（6）.
[19]朱松丽.北京、上海城市交通能耗和温室气体排放比较[J].城市交通，2010，（3）.
关键词：产业增长；碳排放；Tapio脱钩模型；脱钩偏离度
中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1674-2265（2014）03-0011-06
一、引言
产业经济发展依托于化石能源的消耗，不合理的产业结构将增大能源消耗，造成低效碳排放，对经济的绿色发展构成严重威胁。产业增长与能源消耗需要维持在一个相对平衡的关系，国际上通常用“脱钩”指标来解释产业增长与能源消耗的平衡关系。经济合作与发展组织（OECD）为探讨经济发展与环境污染之间的关联性，提出“脱钩”概念，开启了国际社会构建各类经济活动“脱钩指标”理论研究的先河，脱钩就是指用少于以往的物质消耗产生多于以往的经济财富。
目前国内关于产业增长与碳排放脱钩关系的相关研究主要集中在第一产业和第二产业。田云、张俊飚、李波（2011、2012）对农业增长与碳排放的脱钩关系进行了研究，结果显示：农业增长与碳排放脱钩状态以弱脱钩和强脱钩为主。李忠民（2010）运用Tapio脱钩指标对山西工业部门增加值与CO2排放之间关系进行了脱钩分析，发现山西省工业增长与CO2排放之间呈现出扩张连接状态。孙耀华（2011）基于Tapio脱钩指标对1999—2008年各省区碳排放与经济增长之间的脱钩关系进行测度，结果显示近10年来我国绝大部分省区经济增长与碳排放之间呈现弱脱钩状态。徐盈之（2011）在对中国制造业与碳排放的脱钩研究中发现，产业增长与碳排放的脱钩状态正由强脱钩向弱脱钩转变。郭承龙（2013）选择废水、化学需氧量、氨氮、二氧化硫和烟尘作为污染物指标，CDP、工业增加值和消费支出作为经济指标，进行了脱钩分析，结果表明：1998—2010年，污染物排放量与经济增长总体上处于增长弱脱钩和强正脱钩，但是部分污染物排放量脱钩状态出现短暂的恶化情形。
部分学者对第三产业碳排放与产业增长的脱钩关系进行了试探性研究，主要集中在交通运输、仓储和邮政业上。如关海波（2012）根据脱钩理论，模拟出不脱钩、相对脱钩、绝对脱钩3种未来低碳交通发展的情景。韩岳峰（2013）运用Tapio脱钩模型对我国仓储运输业经济发展与碳排放的脱钩关系进行了分析，结果表明：我国仓储运输业碳排放与仓储运输业经济增长之间的脱钩关系呈现复杂的阶段性特征，当前处于扩张连接阶段。
国内学者对产业增长与碳排放脱钩关系的研究既有国家层面的分析，也有针对不同省份的比较研究，研究结论停留在单一产业增长与碳排放的脱钩状态，且多属于区域外分析。省际产业脱钩状态比较只能从宏观上评判不同省份产业生态化的总体状况，对本省产业的绿色化建设具体指导意义不大。而省内各产业的脱钩状态对比分析可以在综合考虑本省发展现实的基础上，明确具体产业的生态化发展方向和目标。此外，国内选择的产业研究对象多集中在农业、工业和交通运输业，对三次产业的研究并不彻底，产业内部行业的脱钩对比研究能够透彻地反映出产业绿色走势的主要因素，有利于产业内部结构绿化。鉴于此，本文以老工业基地吉林省的五大产业为例，对产业增长与碳排放脱钩状态进行比较研究，对深入分析吉林省产业生态化问题具有重要意义。
二、研究方法及数据来源
（一）研究方法
1. 碳排放量测算方法。目前，碳排放数据无法直接获得，通常需要以化石能源的消费量为媒介间接计算得到，最常用的间接计算方法是IPCC法，测算公式如下：
[C=i=1nj=1mCij=i=1nj=1mEijβj] （1）
式中，C表示产业碳排放量，Cij表示i产业消耗j能源产生的碳排放量，Eij表示i产业对j能源的消费量，βj表示j能源的标准碳系数①，n表示产业类别，m表示能源类别。
2. 脱钩模型的构建。目前，较为流行的脱钩评价模型主要是OECD脱钩模型和Tapio脱钩模型。Tapio脱钩模型是在OECD脱钩模型的基础上发展而来的，是目前研究脱钩关系最主要的研究方法。它克服了OECD脱钩模型在基期选择和测量精度上的难题，采用弹性概念动态地反映变量间的脱钩关系。脱钩值计算公式如下：
[λ=（EPt+1-EPt）/EPt（DFt+1-DFt）/DFt] （2）
式中，λ为脱钩值，EP表示环境负荷指标值，DF表示经济驱动力指标值。脱钩值不同对应的脱钩状态不同，依据指数值范围的不同，可以将脱钩状态分为3大状态、8小状态，即负脱钩（扩张负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩）、脱钩（弱脱钩、强脱钩、衰退脱钩）、连接（扩张连接、衰退连接），具体脱钩状态与脱钩值对应情况如表1所示。其中强脱钩状态是实现产业绿色发展的理想状态，强负脱钩对产业低碳化最为不利。考虑吉林省的产业发展实际（产业增长率为正），吉林省产业增长与碳排放的脱钩状态只能表现为扩张负脱钩、扩张连接、弱脱钩和强脱钩4种脱钩状态，且理论上遵从一定的脱钩演进过程。
考虑到Tapio模型可将环境压力指标与经济驱动力的各种组合给予合理定位，且在研究碳排放与经济增长关系方面发挥着重要作用，本研究将选用Tapio模型对吉林省五大产业的产业增长与碳排放的脱钩关系进行分析，构建如下脱钩模型：
[I=ΔCCΔGG] （3）
式中，I表示脱钩值，C表示产业碳排放量，ΔC表示产业碳排放变化量，G表示产业总产值，ΔG表示产业总产值变化量。 进一步观察脱钩状态排序与脱钩偏离度排序发现，脱钩状态排序和脱钩偏离度排序出现一定偏差（升降不同步），二者虽然都能够反映产业的生态化质量，但脱钩偏离度除受脱钩状态的影响外，还要受到产业政策倾向和力度的影响，它是综合脱钩状态及产业生态化政策的一个变量，二者排序出现的偏差说明各产业的绿化政策制定、实施及绿色技术的使用状况不同。具体来说，如果某一产业的脱钩偏离度排序相对于脱钩状态排序上升，表明该产业生态化政策起到了一定促进作用，反之，表明该产业的生态化政策制定和落实不到位。以建筑业为例，建筑业五年脱钩状态排序处于第2位，但脱钩偏离度排序却处于第4位，这在一方面说明吉林省建筑业的产业生态发展状态较好，另一方面也表明相关部门并未在建筑业生态基础良好的情况下，继续深化产业生态化建设，绿色、低碳政策落实不到位，致使建筑业脱钩偏离排序出现下降。
需要说明的是，通常被认为碳排放量最大的工业和建筑业，其脱钩状态排序和脱钩偏离度排序均先于第三产业中的交通运输、仓储和邮政业，说明吉林省交通运输、仓储和邮政业的碳减排政策落实不到位，绿色技术开发滞后。从产业转型及绿色发展的角度看，要想有效减少产业碳排放，应从第三产业着手，有效改善交通运输、仓储和邮政业等高排放、脱钩状态不好的第三产业，发展现代服务业、绿色服务业。因此，相关部门应加大对第三产业的重视，优化吉林省的产业发展结构。
四、结论与建议
（一）主要结论
本文通过脱钩模型和偏离度公式对2005—2011年吉林省五大产业的产业增长与碳排放的脱钩状态及偏离状况进行了比较分析，得出以下结论：第一，吉林省五大产业碳排放与产业增长脱钩状态较好，尤其以第一产业最为理想，各产业处于“脱钩状态四阶段”的后两个阶段。第二，吉林省各产业的脱钩状态偏离度有所不同，绿色发展趋势存在差异，绿色技术开发和绿色政策实施是吉林省产业未来发展低碳经济工作的重点。
（二）建议
针对上述结论，本文对不同产业提出如下建议：
一是进一步完善第一产业生态化战略，加快绿色转型。对于吉林省的第一产业，相关部门应该在保持其产业生态发展优势的同时，进一步完善其产业生态化战略，力争进一步降低其产业增长与碳排放的脱钩值，尽早实现强脱钩理想状态，实现产业绿色可持续发展。
二是区分对待第二产业内不同行业，加速产业减排。鉴于工业能源消耗比较大的特征，吉林省工业的脱钩排序比较靠后，但通过政府绿色政策的制定以及低碳技术的应用，吉林省工业脱钩偏离度呈上升趋势，发展态势较好，相关部门应在保持现有的相关生态措施的同时，加快促进工业低碳技术的再开发。吉林省建筑业缺乏长期有效的绿色政策和低碳技术支撑，尚未摆脱“高污染、低处理”的发展路径。综合来看，对于同一产业的不同内部行业，其脱钩状态和脱钩偏离度发展趋势不同，相关部门应采取与产业相对应的发展战略，因地制宜地发展不同行业。
三是优化第三产业内部结构，大力发展绿色服务业。众所周知，交通运输、仓储和邮政业是碳排放量较大的产业，为实现其产业的低碳发展，相关部门应给予格外重视。积极构建交通运输业节能减排统计、监测、考核体系，做好交通运输节能减排专项资金使用监察工作，在支持公路水路交通运输节能减排技术、工艺、产品等研发及应用的基础上，对资金使用及技术、工艺应用情况进行监督，扩大节能减排专项资金支持范围，促进成功经验推广。对于批发、零售、住宿和餐饮业，它的脱钩状态和偏离情况与工业发展情形较为类似，相关部门应继续加大绿色关注和绿色投入。
注：
①标准碳系数=标准煤折算指数*碳排放系数，碳排放量=能源消耗实物量*标准碳系数。
②部分学者认为能源消费量=终端能源消费+能源加工转换投入量-能源加工转换产出+能源损失量，用于加工转换二次能源的消费量和损失量实际上已经被扣除了，计算碳排放量时需要把电力作为碳排放源进行计算，针对这一现象，作者计算发现对研究结论不产生实质影响。
③这里的5年脱钩均值采用简单的脱钩值算数平均值，并未严格按照脱钩公式进行计算，但不影响此处的分析。
④这里的平均脱钩偏离度是指各年的偏离度算术平均值，使用一段时期的脱钩偏离情况反映阶段性产业发展政策，更加具有科学性和预测性。
参考文献：
[1]Freitas L C.2011.Decomposing the decoupling of CO2 emissions and economic growth in Brazi[J].Ecological Economics，（4）.
[2]Junzo Tachibana，Keiko Hirota，Naohiro Goto，et al. 2008.A method for regional-scale material flow and decoupling analysis： A demonstration case study of Aichi prefecture Japan [J]. Resources Conservation and Recycling，（6）.
[3]Tapio P.2005.Towards a Theory of Decoupling： Degrees of Decoupling in the EU and the Case of Road Traffic in Finland between 1970 and 2001[J].Journal of Transport Policy，12（2）.
[4]OECD.2002.Indicators to Measure Decoupling of Environmental Pressures from Economic Growth[R].Paris： OECD，（4）.
[5]田云，张俊飚，李波.中国农业碳排放研究：测算、时空比较及脱钩效应[J].资源科学.2012， 34（11）.
[6]田云，张俊飚，李波.湖北省农地利用碳排放时空特征与脱钩弹性研究[J].长江流域资源与环境，2012， （12）.
[7]李波，张俊飚.基于投入视角的我国农业碳排放与经济发展脱钩研究[J].经济经纬.2012，（4）.
[8]李忠民，庆东瑞.经济增长与二氧化碳脱钩实证研究—以陕西省为例[J].福建论坛·人文社会科学版，2010，（2）.
[9]孙耀华，李忠民.中国各省区经济发展与碳排放脱钩关系研究[J].中国人口·资源与环境，2011，21（5）.
[10]徐盈之，徐康宁，胡永舜.中国制造业碳排放的驱动因素及脱钩效应[J].统计研究，2011， 28（7）.
[11]郭承龙，张智光.污染物排放量增长与经济增长脱钩状态评价研究[J].地域研究与开发，2013，32（3）.
[12]关海波，金良.中国交通运输碳排放测度及未来减排情景模拟[J].产业发展，2012，（7）.
[13]韩岳峰，张龙，胡慧欣.我国仓储运输业碳排放与经济增长间的脱钩分析[J].江汉论坛.2013，418（4）.
[14]李传江，章铭，黄桂然.陕西省产业增长与碳排放的脱钩关系[J].技术经济，2012， 31（12）.
[15]徐卫涛，张俊飚，李树明等.我国循环农业中的化肥施用与粮食生产脱钩研究[J].农业现代化研究，2010， 31（2）.
[16]钟太洋，黄贤金，韩立等.资源环境领域脱钩分析研究进展[J].自然资源学报.2010， 25（8）.
[17]吴振信，石佳.北京地区经济增长与碳排放脱钩状态实证研究[J].数学的实践与认识.2013， 43（2）.
[18]陈浩，曾娟.武汉市经济发展与能源消耗的脱钩分析[J].华中农业大学学报（社会科学版），2011，96（6）.
[19]朱松丽.北京、上海城市交通能耗和温室气体排放比较[J].城市交通，2010，（3）.