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摘 要：大数据时代浪潮的不断推进，使得各行各业获得了无限机遇，但伴随而来的更是时代变革的挑战。会计作为各个行业乃至国家之间的重要商业沟通工具，同样面临着大数据时代信息高效、快速输出带来的行业压力。本文以大数据背景为前提，图探究未来财务会计教育该如何发展、转型、突破桎梏。
关键词：大数据 财务会计 发展转型
人工智能已经在各个领域渗透生活，导致传统财务会计的基础信息整理工作很大程度上可以被人工智能代替，那么财务人员对大量信息与企业各部门之间的沟通与分析的要求就越来越高。会计教育工作者需要重新思考会计人员培养方向，才不会被时代淘汰。大数据就是会计的未来。
一、大数据时代对传统财务会计的影响
（一）对会计信息收集处理的准确度提高
传统财务会计由于缺乏科技化服务的帮助，对于会计信息的获取、整理、核实几乎全部都出自人力。而在云端网络如此发达的大数据时代，通过计算机既定程序对信息高效准确的录入及处理，能最大程度上避免上述问题，减少工作失误。由此可以预见，人工智能首先替代的不是蓝领工人，首先再造的也不是制造业，而是金融业。因此，原有从事基础工作的财务会计人员必须要提升自身能力，不做重复单一劳动的“账房先生”，要具备机器人不具备的多维度、多层面的思考能力，不拘泥与报表数据，站在更高的视野、更长远的眼光上去分析决策。
（二）对会计信息数据分析解读深度增强
传统财务会计对数据的分析比较单一，信息收集来源也比较狭窄，而利用了互联网的大数据系统获取信息的途径广泛，也能通过数据系统进行高质量的数据分类储存。大数据时代将海量的财务信息通过高科技分析手段加以整合，能够形象而直观的反映出一段时间内企业的生产、销售、利润情况，不仅大大节省了繁琐归纳的时间，同时节约了企业存储数据空间成本，更能帮助决策人员制定更加切实可行的发展计划。当然大数据能完成的不仅止步于此，在分类储存以后，通过计算机，各种分析工具、回归模型变得简单明了，也避免了人工可能带来的计算错误，提供更加有深度的信息。
二、财务会计教育的未来发展方向
（一）专业学科精简， 单学科向多学科发展
会计的教育模式变革，目标在于提高专业判断的胜任能力，关键在于重构其牵引作用的能力框架。会计的学历教育和后续职业教育应当以能够将会计学科与其他学科有效融合的能力框架为基础，重新调整课程设置。财务会计的本科教育不应再以强调技能性的职业教育为导向，而应当加以强调知识性的素质教育为导向。本科阶段不应过分强调专业性，更不宜将专业在细分为会计、审计、国际会计、财务管理等专业。本科教育应当强化数学、外语、经济、金融、统计、法律、信息技术、商务沟通和职业道德，甚至心理学等方面的课程设置。专业课程的设置应尽量做到少而精，只需要设置会计、审计和财务管理等原理性课程、再辅以会计理论、会计准则、财务报表分析等基本课程。
（二）开设综合能力课程
胜任大数据时代的财务会计工作，不仅需要掌握会计学，财务管理方面最基本的知识，而且要求对统计学、计算机科学、设计学、传播学等知识有一定的积累、担任财务会计同样需要从事复杂数据、多类型数据的提取利用工作，财务会计人员继续集合各专业之长处，在综合能力培养方面大牢基础。由于财务会计将从单一性变为综合性，无疑对业务综合处理能力的要求会越来越高。除了具有一般专业知识和对应的职业能力以外，还需要具备财务会计相关的工商管理、市场营销、金融贸易等行业的综合知识，以及跨专业、复合型人才的职业能力，这就要求财务会计人员重视和财会综合业务能力和职业素质的培养，能够利用大数据优势，充分体现自身在信息分析、风险控制、决策支撑等综合业务方面的统筹协调能力和作用。
（三）增强计算机及软件系统的应用能力
大数据时代财务会计所应用的是整体数据模式，熟练运用计算机网络知识，将非结构化数据进行结构化处理，将云计算、互联网、物联网进行关联分析，搜索筛选重点数据，提高数据分析效率，能够为财务会计分析提供有效的数据支持。企业财务共享软件的推广应用，例如财务软件实现智能生成记账凭证，自动生成财务报表等，把会计人员从传统的重复性账务核算中解放出来，逐渐人脱离财务数据信息“直接生产者”的角色，会计人员更重要的工作是对庞大、复杂、动态的财务与非财务信息，运用信息技术进行处理分析和职业判断，获取有价值的数据，为企业运營、未来发展旅行预测、决策、规划、控制和评价职能。财务会计人员将转变为企业发展前景的预测者，经营目标的辅助决策者、投融资顾问、风险预警者、企业战略的策划者等。要扮演好这些角色，会计人员必须具备一定的IT技能，掌握大数据技术，培养处理庞大数据信息的知识、工具等能力，这些在构建会计人才能力框架中应予以考虑。
（四）增强隐私信息保护意识 提高职业道德水平
对待大数据时代的高速发展，我们也要用辩证的观点看待问题。高效简洁的大数据时代带给我们的不仅仅只有便利，由于将所有信息都数字化，也导致黑客或对企业不怀好意的人利用网络，窃取企业核心信息，导致企业利润流失，这就需要财务会计从业人员还应当具有一定的网络技术及网络安全等保护知识与技能，防范核心数据的全改、丢失和泄露。与此同时，大数据时代的会计人才，更加要树立起良好的职业道德观念，提高法治意识，深入学习业务和钻研职业技能，不锻炼就依法利用信息资源的本领，以出色的理财、管理和决策能力，冲锋发挥大数据时代会计价值创造和维护的积极作用。
参考文献
[1]黄世忠.从会计到预计-论会计的演进及其对专业判断和教育模式的启示.[J]财会通讯，2012（12）
[2] 冯红彦.会计信息化人才培养现状与思考[J].当代经济，2016，（29）
[3] 乌婷，乔引花.大数据时代管理会计职业能力建设探讨[J].会计之友，2017，（09）
[4] 财政部.会计行业中长期人才发展规划（2010-2020）[Z]. 财会[2010]19 号，2010-09-21.
[5]张玉霞.会计教育与会计人员能力框架研究[J].中国总会计师，2017，（08）：
关键词：大数据 财务会计 发展转型
人工智能已经在各个领域渗透生活，导致传统财务会计的基础信息整理工作很大程度上可以被人工智能代替，那么财务人员对大量信息与企业各部门之间的沟通与分析的要求就越来越高。会计教育工作者需要重新思考会计人员培养方向，才不会被时代淘汰。大数据就是会计的未来。
一、大数据时代对传统财务会计的影响
（一）对会计信息收集处理的准确度提高
传统财务会计由于缺乏科技化服务的帮助，对于会计信息的获取、整理、核实几乎全部都出自人力。而在云端网络如此发达的大数据时代，通过计算机既定程序对信息高效准确的录入及处理，能最大程度上避免上述问题，减少工作失误。由此可以预见，人工智能首先替代的不是蓝领工人，首先再造的也不是制造业，而是金融业。因此，原有从事基础工作的财务会计人员必须要提升自身能力，不做重复单一劳动的“账房先生”，要具备机器人不具备的多维度、多层面的思考能力，不拘泥与报表数据，站在更高的视野、更长远的眼光上去分析决策。
（二）对会计信息数据分析解读深度增强
传统财务会计对数据的分析比较单一，信息收集来源也比较狭窄，而利用了互联网的大数据系统获取信息的途径广泛，也能通过数据系统进行高质量的数据分类储存。大数据时代将海量的财务信息通过高科技分析手段加以整合，能够形象而直观的反映出一段时间内企业的生产、销售、利润情况，不仅大大节省了繁琐归纳的时间，同时节约了企业存储数据空间成本，更能帮助决策人员制定更加切实可行的发展计划。当然大数据能完成的不仅止步于此，在分类储存以后，通过计算机，各种分析工具、回归模型变得简单明了，也避免了人工可能带来的计算错误，提供更加有深度的信息。
二、财务会计教育的未来发展方向
（一）专业学科精简， 单学科向多学科发展
会计的教育模式变革，目标在于提高专业判断的胜任能力，关键在于重构其牵引作用的能力框架。会计的学历教育和后续职业教育应当以能够将会计学科与其他学科有效融合的能力框架为基础，重新调整课程设置。财务会计的本科教育不应再以强调技能性的职业教育为导向，而应当加以强调知识性的素质教育为导向。本科阶段不应过分强调专业性，更不宜将专业在细分为会计、审计、国际会计、财务管理等专业。本科教育应当强化数学、外语、经济、金融、统计、法律、信息技术、商务沟通和职业道德，甚至心理学等方面的课程设置。专业课程的设置应尽量做到少而精，只需要设置会计、审计和财务管理等原理性课程、再辅以会计理论、会计准则、财务报表分析等基本课程。
（二）开设综合能力课程
胜任大数据时代的财务会计工作，不仅需要掌握会计学，财务管理方面最基本的知识，而且要求对统计学、计算机科学、设计学、传播学等知识有一定的积累、担任财务会计同样需要从事复杂数据、多类型数据的提取利用工作，财务会计人员继续集合各专业之长处，在综合能力培养方面大牢基础。由于财务会计将从单一性变为综合性，无疑对业务综合处理能力的要求会越来越高。除了具有一般专业知识和对应的职业能力以外，还需要具备财务会计相关的工商管理、市场营销、金融贸易等行业的综合知识，以及跨专业、复合型人才的职业能力，这就要求财务会计人员重视和财会综合业务能力和职业素质的培养，能够利用大数据优势，充分体现自身在信息分析、风险控制、决策支撑等综合业务方面的统筹协调能力和作用。
（三）增强计算机及软件系统的应用能力
大数据时代财务会计所应用的是整体数据模式，熟练运用计算机网络知识，将非结构化数据进行结构化处理，将云计算、互联网、物联网进行关联分析，搜索筛选重点数据，提高数据分析效率，能够为财务会计分析提供有效的数据支持。企业财务共享软件的推广应用，例如财务软件实现智能生成记账凭证，自动生成财务报表等，把会计人员从传统的重复性账务核算中解放出来，逐渐人脱离财务数据信息“直接生产者”的角色，会计人员更重要的工作是对庞大、复杂、动态的财务与非财务信息，运用信息技术进行处理分析和职业判断，获取有价值的数据，为企业运營、未来发展旅行预测、决策、规划、控制和评价职能。财务会计人员将转变为企业发展前景的预测者，经营目标的辅助决策者、投融资顾问、风险预警者、企业战略的策划者等。要扮演好这些角色，会计人员必须具备一定的IT技能，掌握大数据技术，培养处理庞大数据信息的知识、工具等能力，这些在构建会计人才能力框架中应予以考虑。
（四）增强隐私信息保护意识 提高职业道德水平
对待大数据时代的高速发展，我们也要用辩证的观点看待问题。高效简洁的大数据时代带给我们的不仅仅只有便利，由于将所有信息都数字化，也导致黑客或对企业不怀好意的人利用网络，窃取企业核心信息，导致企业利润流失，这就需要财务会计从业人员还应当具有一定的网络技术及网络安全等保护知识与技能，防范核心数据的全改、丢失和泄露。与此同时，大数据时代的会计人才，更加要树立起良好的职业道德观念，提高法治意识，深入学习业务和钻研职业技能，不锻炼就依法利用信息资源的本领，以出色的理财、管理和决策能力，冲锋发挥大数据时代会计价值创造和维护的积极作用。
参考文献
[1]黄世忠.从会计到预计-论会计的演进及其对专业判断和教育模式的启示.[J]财会通讯，2012（12）
[2] 冯红彦.会计信息化人才培养现状与思考[J].当代经济，2016，（29）
[3] 乌婷，乔引花.大数据时代管理会计职业能力建设探讨[J].会计之友，2017，（09）
[4] 财政部.会计行业中长期人才发展规划（2010-2020）[Z]. 财会[2010]19 号，2010-09-21.
[5]张玉霞.会计教育与会计人员能力框架研究[J].中国总会计师，2017，（08）：