【摘 要】
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该研究集成高分辨率无人机(UAV)影像和激光雷达(Li DAR)点云数据估算亚热带天然次生林林分基本特征变量。首先,基于Li DAR点云和反距离加权插值法构建林下高精度数字高程模型
【机 构】
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南京林业大学生物与环境学院,南方现代林业协同创新中心,南京林业大学现代分析测试中心,南京师范大学地理科学学院,
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该研究集成高分辨率无人机(UAV)影像和激光雷达(Li DAR)点云数据估算亚热带天然次生林林分基本特征变量。首先,基于Li DAR点云和反距离加权插值法构建林下高精度数字高程模型(DEM);然后利用UAV影像对序列构建植被冠层上层三维点云,并借助DEM进行高度信息归一化,提取高度和冠层点云密度相关的特征变量;最后,构建预测模型并估算Lorey’s高、林分密度、胸高断面积、蓄积量。结果表明:联合提取的特征变量与Lorey’s高的敏感性最高,蓄积量次之,林分密度和胸高断面积最低;利用UAV灵活快速的手段获取森林冠层信息,辅以高精度Li DAR数据获取的地形信息,两者互补实现一种可重复的快速、廉价和灵活的林分特征的反演方式。
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