【摘 要】
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偏瘫患者主要通过有计划的康复训练进行治疗,康复程度评定的准确度对于评价治疗的效果、制定治疗计划具有重要意义。在用智能可穿戴式无线传感器采集30名不同偏瘫患者20秒内
【机 构】
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东北电力大学信息工程学院,吉林大学通信工程学院
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偏瘫患者主要通过有计划的康复训练进行治疗,康复程度评定的准确度对于评价治疗的效果、制定治疗计划具有重要意义。在用智能可穿戴式无线传感器采集30名不同偏瘫患者20秒内做简单运动时7个部位的加速度和角速度,应用基于最小互信息的独立成分分析（ MMI-ICA）算法对数据进行处理,经过神经网络对数据分类,医生对每个患者的康复程度作出评定。实验表明,MMI-ICA和传统主成分分析算法相比,确定患侧的准确度提高了5.7%。
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