区间模糊ISODATA动态聚类算法

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tuniao1

【摘要】

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目前模糊技术已经应用于许多智能系统,如模糊关系与模糊聚类.聚类是数据挖掘的重要任务,它将数据对像分成多个聚类,在同一个聚类中,对象的属性特征之间具有较高的相似度,有很

【作者】

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朱华锋刘健陈素娜刘思峰吴顺祥

【机构】

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广东工业大学华立学院信息与计算机学部,广东广州,511325南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京,210016;漳州师范学院外语系,福建漳州,363000;厦门大学自动化系,福建厦门,361005

【出处】

：

数学的实践与认识

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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区间模糊ISODATA动态聚类隶属度聚类中心

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目前模糊技术已经应用于许多智能系统,如模糊关系与模糊聚类.聚类是数据挖掘的重要任务,它将数据对像分成多个聚类,在同一个聚类中,对象的属性特征之间具有较高的相似度,有很大研究及应用价值.结合数据库中的挖掘技术,对属性特征为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于区间数隶属度的区间模糊ISODATA动态聚类方法.

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