神经网络技术在发动机故障诊断中的应用

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本文提出了一种基于神经网络的发动机磨损故障振动诊断技术,并建立了从故障信号采集、预处理到诊断的整个框架模型,反映发动机表面振动信号与缸套磨损故障之间的映射关系,最后在6135Q—1型柴油发动机上作了试验。 This paper presents a neural network-based engine wear fault vibration diagnosis technology and the establishment of a fault signal acquisition, pretreatment to the diagnosis of the entire framework model to reflect the engine surface vibration signal and cylinder liner wear fault mapping relationship between the last In the 6135Q-1 diesel engine made a test.
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