【摘 要】
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变工况下闭环单端初级电感变换器(SEPIC)系统级的故障预测,不仅受故障模式的影响,还受工况变化的影响.针对此问题,采用了一种新颖的变工况下闭环SEPIC变换器系统级故障特征参
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047
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变工况下闭环单端初级电感变换器(SEPIC)系统级的故障预测,不仅受故障模式的影响,还受工况变化的影响.针对此问题,采用了一种新颖的变工况下闭环SEPIC变换器系统级故障特征参数(S-FCP)的提取方法,并提出了一种基于高斯过程回归(GPR)对S-FCP退化状态预测的方法.研究了在不同工况下闭环SEPIC变换器关键元件的退化对系统级参数的影响.选取对关键元件退化敏感且退化趋势有规律的系统级参数作为闭环SEPIC变换器的S-FCP,并利用多元最小二乘回归得到额定工况下的S-FCP.基于GPR对S-FCP进行故障预测,实现变工况下闭环SEPIC变换器的故障预测.实验结果证明了该S-FCP提取方法和预测框架的可行性.
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