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经验模态分解在EGG信号慢波提取中的应用
经验模态分解在EGG信号慢波提取中的应用
来源 :扬州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuanchonghuanca
【摘 要】
:
对临床检测到的胃电图(electrogastrogram,EGG)信号先进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),然后再选择相应的内在模分量重构,有效地提取出EGG信号中的慢波成分,提高了
【作 者】
:
张凯
姜熙君
陈磊
钱晓英
【机 构】
:
扬州大学物理科学与技术学院
【出 处】
:
扬州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年1期
【关键词】
:
胃电图
慢波
经验模态分解
重构
electrogastrogram
slow wave
empirical mode decomposition
r
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对临床检测到的胃电图(electrogastrogram,EGG)信号先进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),然后再选择相应的内在模分量重构,有效地提取出EGG信号中的慢波成分,提高了信号的信噪比.
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