【摘 要】
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为解决微弱光电信号检测结果准确性较低的问题,设计了基于嵌入式技术的微弱光电信号自动检测系统.该系统中的数据采集模块采集包含噪声的光电信号,将采集完成的信号传递至微弱信号检测模块中,该模块使用小波分析算法构建微弱光电信号检测模型,使用小波神经网络优化算法对检测模型求解,实现微弱光电信号的检测,传递检测结果至微弱信号调理模块,对微弱信号实行调理,调理结束后将结果传递至ARM嵌入式控制模块,经该模块硬件控制实现整个系统的控制.该系统能够从包含噪声的光电信号中自动检测出微弱光电信号,检测结果具有较高的准确性和运行
【机 构】
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西安交通工程学院中兴通信学院,陕西西安710300;西安交通工程学院人文与经济管理学院,陕西西安710300
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为解决微弱光电信号检测结果准确性较低的问题,设计了基于嵌入式技术的微弱光电信号自动检测系统.该系统中的数据采集模块采集包含噪声的光电信号,将采集完成的信号传递至微弱信号检测模块中,该模块使用小波分析算法构建微弱光电信号检测模型,使用小波神经网络优化算法对检测模型求解,实现微弱光电信号的检测,传递检测结果至微弱信号调理模块,对微弱信号实行调理,调理结束后将结果传递至ARM嵌入式控制模块,经该模块硬件控制实现整个系统的控制.该系统能够从包含噪声的光电信号中自动检测出微弱光电信号,检测结果具有较高的准确性和运行效率.
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