【摘 要】
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目的为了更加合理地进行车辆路径调度管理,提高粒子群求解车辆路径优化问题的性能。方法提出了一种动态猴子跳跃机制的粒子群优化算法,它借助群体的动态分组,采用不同的动态
【基金项目】
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国家自然科学基金(50138110)
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目的为了更加合理地进行车辆路径调度管理,提高粒子群求解车辆路径优化问题的性能。方法提出了一种动态猴子跳跃机制的粒子群优化算法,它借助群体的动态分组,采用不同的动态惯性权重来提高算法的速度,引入猴子跳跃机制来保证全局收敛性。最后把改进算法应用到物流配送路径优化的2个实例中,同一环境下,改进算法搜寻到最优路径适应值、平均运算时间,以及求得最优解的成功次数,均优于标准粒子群优化算法。结果结果表明,改进的算法能快速有效地确定物流配送路径。结论改进粒子群优化算法不仅具有较快的寻优速度,而且也提高了算法的收敛性,保证
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