数据缺失下的贝叶斯网络应用研究

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一、引言随着网络技术的快速发展,计算机与互联网给人类的生活带来了翻天覆地的变化,。但由于操作系统、网络应用、硬件设备存在的一些安全漏洞,经常会被不法分子利用,给用户的财产和隐私安全带来了很大的威胁。计算机及网络安全问题日益严峻,在这种背景下,入侵检测成为关注的焦点。贝叶斯网络作为一种强大概率推理工具,具有很多好处。但有时数据存在缺失的情况,影响分类效率。本文提出缺失状态下的贝叶斯网络分类方法。
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