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摘要：随着信息技术的不断发展，我们已经真正走入到了信息时代，各种先进信息技术在人们生活和工作中的应用不断增加，大数据技术就是其中的重要组成部分。为了进一步提升企业管理效率和质量，可以将大数据技术应用到企业管理中，并在企业开展管理决策中充分发挥自身的作用。为此，笔者将要在本文中对大数据对企业管理决策的影响进行探讨，希望对促进我国企业的发展，可以起到有利的作用。
关键词：大数据;企业管理决策;影响
1.前言
随着云计算技术的不断普及和发展，再加上物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人们已经真正走入到了大数据时代。通过大数据技术的应用，可以在短时间之内获得海量数据，并通过对这些数据的分析，从而有效提取出这些数据的价值。在大数据时代来临之后，数据的应用范围不断变广，对企业的长远发展，带来了非常深远的影响，直接影响到了企业的决策，企业的决策手段不断得到丰富。随着信息技术的不断发展，人们已经真正进入到了大数据时代，大数据所发挥的作用不断显著。例如，大数据技术在信息分析和存储上的优势比较明显，通过在企业决策中对这些数据进行综合应用，可以进一步促进企业的发展。
2.大数据的定义
各种企业对大数据的理解存在比较大的区别，定义也差别较大。国外知名学者就曾经提出，所谓大数据，是指数据的规模相对比较庞大，远远超过了常规数据软件对数据的处理能力。其主要具有数据规模非常庞大、数据流转速度快、数据类型多、价值密度低等特点。很多专业机构认为，通过对大数据技术的应用，可以掌握海量、高增长率、多样化信息资产、具有流程优化能力的信息处理能力。在大数据技术实际应用的过程中，其不仅仅在于掌握大规模的数据，对海量数据的分析能力也比较强，可以将数据的价值充分发挥出来[1]。大数据技术本身就是在大数据本身上进行定义的，是针对传统数据处理技术各种不足所产生的，其非常关注数据自身的价值。因此，大数据并不是指数据本身，很多时候是将数据作为基础性的资源。企业通过对大数据技术的应用，可以充分提取出数据自身的价值。
通过上面的讨论可知，大数据虽然没有一个固定的概念，但表达方式却大同小异，在不同教材、互联网、专家释义中，其本质内容基本是相同的，在数据获取、存储、管理、分析中有着比较突出的优势。通过该技术的应用，可以掌握庞大的数据信息，还具有比较强的数据处理能力。如果将大数据当成一个新兴的产业，其具有比较强的数据加工能力，通过对数据的处理，来完成数据的增值。
3.大数据自身的特点
大数据具有海量化的特征，虽然学术界并没有对大数据有明确的定义，但其在存储单位上要比传统数据高一个等级。大数据另外一个特征是其处理速度相对比较快，在通信技术不断发展的今天，很多数据的收发都可以在短时间之内完成，这进一步提升了数据传输的速度，避免信息传递延时过长情况的出现[2]。
数据的多样性比较强。随着信息产业的不断发展，数据的形态越来越多，现代数据主要体现在如下几个方面：一、各种非结构化数据相对比较多。二、结构化数据。随着互联网技术的不断发展和革新，非结构化数据形式不断发生着变化，其主要是指人与机器、人与人、机器之间产生的数据。结构化数据是通过正常的交易而产生的，在对结构化数据处理的过程中，往往需要遵守特定的程序，并最終实现对数据的存储和记录。
4.大数据对企业管理决策的影响
通过对大数据技术的应用，可以让决策更加具有技术含量，其中知识的含量得到有效的提升，在企业经营中发挥的作用也越来越大，这对大数据的管理提出了更高的要求。如果不能找到这些数据，就会直接影响到企业对这些数据的收集效果，数据丢失的现象就会比较严重。在进入到大数据时代之后，对数据分析处理能力有着比较高的要求，需要企业具有较强的数据应用能力。“大数据”对企业管理的影响，很大程度上体现在决策环境上，尤其体现在决策制定和信息收集方面。在企业不断发展和经营的过程中，往往会产生非常多的数据，只有合理使用先进技术才能对这些数据进行有效的分析和处理，对这些数据进行有效的汇总。通过对“大数据”技术的应用，可以让企业具备较强的决策能力，能够在数据驱动基础上，实现对企业财务状况的管理，避免企业在实际经营的过程中，出现过高的风险，这对企业开展管理决策，是非常有益的。
对管理决策方面的影响。“大数据”对企业管理决策的具体影响，很大程度上体现在各种决策数据上。在企业开展知识管理的过程中，企业的各种数据往往包含着非常多的知识，这些知识对企业进行决策，可以发挥非常重要的作用，通过对“大数据”技术的应用，可以将这些数据中的价值有效挖掘出来，让企业管理人员对这些数据进行更加准确把控，形成更加丰富的知识体系。此外，其还体现在数据管理中。当前，企业数据结构多样性比较丰富，直接导致企业开展数据管理的难度相对比较大，为了进一步简化海量数据的处理流程，可以将其简化为数据集成和数据抽取的相关方案，这对提升企业管理质量，是非常有好处的[3]。
随着时代的进步，移动通讯上网技术、GPS定位技术已经发展普及，企业在营销过程中应该对这些资源加以整合，给客户提供更加方便、快捷、周到的服务。随着信息电子技术的进步，我们企业给客户安装的管理设备，已经可以将客户设备使用信息进行记录，并通过移动互联网将这些信息反馈到企业数据库中。企业可以根据专门的信息处理软件，对这些信息进行整理分析，找出服务当中的不足之处，并及时进行改善，进一步提升客户对企业服务质量的认同感。这些设备还可以在企业实际欠费后，通过网络对客户进行及时提醒，避免突然中断服务对客户生产造成影响。同时随着移动互联在线支付技术的进步，这给企业开展移动网络支付业务大开了方便之门，企业应该积极和第三方网络支付中心进行合作，并开展一些移动网络在线支付业务，这不仅给客户缴纳服务费用提供了方便，也大大节省了企业在收费过程中消耗的人力、物力、财力。随着无人机技术的进步，除了可以实现远距离无线电对无人机的操作，可以利用移动互联技术，通过在移动互联网上传输控制信息来对无人机进行飞行控制。
关键词：大数据;企业管理决策;影响
1.前言
随着云计算技术的不断普及和发展，再加上物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人们已经真正走入到了大数据时代。通过大数据技术的应用，可以在短时间之内获得海量数据，并通过对这些数据的分析，从而有效提取出这些数据的价值。在大数据时代来临之后，数据的应用范围不断变广，对企业的长远发展，带来了非常深远的影响，直接影响到了企业的决策，企业的决策手段不断得到丰富。随着信息技术的不断发展，人们已经真正进入到了大数据时代，大数据所发挥的作用不断显著。例如，大数据技术在信息分析和存储上的优势比较明显，通过在企业决策中对这些数据进行综合应用，可以进一步促进企业的发展。
2.大数据的定义
各种企业对大数据的理解存在比较大的区别，定义也差别较大。国外知名学者就曾经提出，所谓大数据，是指数据的规模相对比较庞大，远远超过了常规数据软件对数据的处理能力。其主要具有数据规模非常庞大、数据流转速度快、数据类型多、价值密度低等特点。很多专业机构认为，通过对大数据技术的应用，可以掌握海量、高增长率、多样化信息资产、具有流程优化能力的信息处理能力。在大数据技术实际应用的过程中，其不仅仅在于掌握大规模的数据，对海量数据的分析能力也比较强，可以将数据的价值充分发挥出来[1]。大数据技术本身就是在大数据本身上进行定义的，是针对传统数据处理技术各种不足所产生的，其非常关注数据自身的价值。因此，大数据并不是指数据本身，很多时候是将数据作为基础性的资源。企业通过对大数据技术的应用，可以充分提取出数据自身的价值。
通过上面的讨论可知，大数据虽然没有一个固定的概念，但表达方式却大同小异，在不同教材、互联网、专家释义中，其本质内容基本是相同的，在数据获取、存储、管理、分析中有着比较突出的优势。通过该技术的应用，可以掌握庞大的数据信息，还具有比较强的数据处理能力。如果将大数据当成一个新兴的产业，其具有比较强的数据加工能力，通过对数据的处理，来完成数据的增值。
3.大数据自身的特点
大数据具有海量化的特征，虽然学术界并没有对大数据有明确的定义，但其在存储单位上要比传统数据高一个等级。大数据另外一个特征是其处理速度相对比较快，在通信技术不断发展的今天，很多数据的收发都可以在短时间之内完成，这进一步提升了数据传输的速度，避免信息传递延时过长情况的出现[2]。
数据的多样性比较强。随着信息产业的不断发展，数据的形态越来越多，现代数据主要体现在如下几个方面：一、各种非结构化数据相对比较多。二、结构化数据。随着互联网技术的不断发展和革新，非结构化数据形式不断发生着变化，其主要是指人与机器、人与人、机器之间产生的数据。结构化数据是通过正常的交易而产生的，在对结构化数据处理的过程中，往往需要遵守特定的程序，并最終实现对数据的存储和记录。
4.大数据对企业管理决策的影响
通过对大数据技术的应用，可以让决策更加具有技术含量，其中知识的含量得到有效的提升，在企业经营中发挥的作用也越来越大，这对大数据的管理提出了更高的要求。如果不能找到这些数据，就会直接影响到企业对这些数据的收集效果，数据丢失的现象就会比较严重。在进入到大数据时代之后，对数据分析处理能力有着比较高的要求，需要企业具有较强的数据应用能力。“大数据”对企业管理的影响，很大程度上体现在决策环境上，尤其体现在决策制定和信息收集方面。在企业不断发展和经营的过程中，往往会产生非常多的数据，只有合理使用先进技术才能对这些数据进行有效的分析和处理，对这些数据进行有效的汇总。通过对“大数据”技术的应用，可以让企业具备较强的决策能力，能够在数据驱动基础上，实现对企业财务状况的管理，避免企业在实际经营的过程中，出现过高的风险，这对企业开展管理决策，是非常有益的。
对管理决策方面的影响。“大数据”对企业管理决策的具体影响，很大程度上体现在各种决策数据上。在企业开展知识管理的过程中，企业的各种数据往往包含着非常多的知识，这些知识对企业进行决策，可以发挥非常重要的作用，通过对“大数据”技术的应用，可以将这些数据中的价值有效挖掘出来，让企业管理人员对这些数据进行更加准确把控，形成更加丰富的知识体系。此外，其还体现在数据管理中。当前，企业数据结构多样性比较丰富，直接导致企业开展数据管理的难度相对比较大，为了进一步简化海量数据的处理流程，可以将其简化为数据集成和数据抽取的相关方案，这对提升企业管理质量，是非常有好处的[3]。
随着时代的进步，移动通讯上网技术、GPS定位技术已经发展普及，企业在营销过程中应该对这些资源加以整合，给客户提供更加方便、快捷、周到的服务。随着信息电子技术的进步，我们企业给客户安装的管理设备，已经可以将客户设备使用信息进行记录，并通过移动互联网将这些信息反馈到企业数据库中。企业可以根据专门的信息处理软件，对这些信息进行整理分析，找出服务当中的不足之处，并及时进行改善，进一步提升客户对企业服务质量的认同感。这些设备还可以在企业实际欠费后，通过网络对客户进行及时提醒，避免突然中断服务对客户生产造成影响。同时随着移动互联在线支付技术的进步，这给企业开展移动网络支付业务大开了方便之门，企业应该积极和第三方网络支付中心进行合作，并开展一些移动网络在线支付业务，这不仅给客户缴纳服务费用提供了方便，也大大节省了企业在收费过程中消耗的人力、物力、财力。随着无人机技术的进步，除了可以实现远距离无线电对无人机的操作，可以利用移动互联技术，通过在移动互联网上传输控制信息来对无人机进行飞行控制。