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针对无线传感器网络（WSN）数据汇集应用中负载分配不均衡，使得网络节点出现早死，网络寿命缩短的问题，提出了一种基于蚁群优化（ACO）的负载均衡的数据汇集（Load-balancing data gathering based on ACO, L-ACO）算法。根据不同的任务，L-ACO算法将蚂蚁分为三类：前向探索蚂蚁（FD-ANT）、前向运输蚂蚁（FF—ANT）和后向蚂蚁（B．ANT）。此算法定义蚂蚁的转移概率与路径信息素成反比，并采用父节点负载作为启发因子，使得蚂蚁趋向于走负载低的路径。通过前向蚂蚁与后