【摘 要】
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针对分层B样条非刚性配准存在局部极值的问题以及水平集分割方法不适用于噪声图像分割的问题,提出一种基于局部更新分层B样条双向变换和水平集方法的医学图像联合分割与配准
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针对分层B样条非刚性配准存在局部极值的问题以及水平集分割方法不适用于噪声图像分割的问题,提出一种基于局部更新分层B样条双向变换和水平集方法的医学图像联合分割与配准方法,该方法在分割算法中加入配准的变换,在配准算法中融入图像分割的结构信息。使用B样条水平集函数对变换后的图像和分割的图像进行平滑表示,并在配准中引入双向变换来提高配准的精度和平滑性。在水平集方法的基础上,引入双向的分层B样条变换来构造配准和分割的联合能量泛函,并结合梯度下降法将能量泛函最小化以优化目标函数。实验结果表明,本文方法与单独的图像配准方法相比,均方误差(MSE)下降了30%;与单独的图像分割方法相比,Dice度量(DS)均在99%以上。本文方法能够提高配准精度,并且在分割噪声图像时具有较好的鲁棒性。
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