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摘 要:油田物联网是将云计算、大数据技术与油气生产过程相结合形成云架构模式的油气生产物联网管理系统,这种架构体系在国外油田信息化建设中已逐步深化,油田建设云环境,为油田云上办公提供了运行平台。采用云组合思路设计工业云平台构架,利用微服务的技术理念实现油田生产应用系统发布的集中交付,不仅有效地支持了油田生产等核心业务,从而降低信息技术资源的总体成本。目前国外工业物联网系统部署逐步呈现采用云架构技术的趋势。
关键词:物联网;能源企业;油田物联网
近几年,搭借信息技术发展的快车,能源企业油气生产物联网系统旨在利用物联网技术,实现了生产数据自动采集、远程视频监控、生产预警,支持油气生产过程管理,建立覆盖生产一线单元的规范、统一的数据管理平台。随着油田员工退休及井数的增多,迫切需要通过物联网工程建设,进一步推进油田生产管理模式创新,力争做到“增井、增站、少增人”的目标。
一、油田物联网生产架构
工业云组态平台主要是是利用实时采集的生产信息,实时显示采油气厂的生产状况、产量以及注水量等;尤其是各类重点生产企业的高危环境、重点区域中,做到对可燃有毒监测及视频监控。能够自动生成、存储和查询生产报表及曲线,对生产过程实现自动控制,并且对关键生产过程实现闭环控制(例如定时远程启停井等),针对生产设备故障预警和报警,定时对网络设备、现场仪表等设备自动巡检,并且自动进行故障定位。
二、工业云组态平台系统功能
(一)参数汇总
对生产一线采集到的各类生产数据进行监控管理的功能模块,可以浏览数据及相关流程图。
(二)计量监控
对转接站的计量器进行管理。
(三)物联设备
资产和设备进行统计管理,主要包括:设备、资产及转接站管理等功能。可对设备、资产、接转站进行添加、删除、编辑、查看等操作。
(四)报表查询
系统产生的报表统计管理的功能模块,可以根据需求查询系统已生成的历史报表,同时具有导出和打印功能,方便业务人员统计数据。通过曲线的方式分析显示系统采集的数据,让数据变化清晰直观显示出来,分为曲线分析,功图对比两部分。
(五)通讯监控
对系统设备在线情况的监控和统计,可按照资产和设备两种分类方式进行统计。
(六)报警处理
实时显示最新的数据异常,对报警信息进行处理,可按照资产和设备两种方式对报警信息进行分类统计。
三、基于微服务框架结构
微服务架构是一种将单个应用程序作为模块或者小型服务用来开发的方法,每种应用程序都在相应的模块或进程中运行,并与轻量级机制接口进行通信。 这些服务是围绕业务功能构建的,所有后端功能划分成一个个微服务功能模块,每个功能模块独立完成各自任,独立运行。
云组态平台整体采用微服务架构,集成在一个分布式的环境微服务架构中的每个服务,都是具有业务逻辑的,符合高内聚、低耦合原则以及单一职责原则的单元,不同的服务通过组合,从而组建出庞大的系统。微服务的部署和更新并不会影响全局系统的正常运行。
四、工业云组态平台系统优势
(一)云平台采用最先进的HTML5技术实现更加美观的组态界面,矢量图形技术尤其是实现更加绚丽的动态效果。
(二)云平台使用B/S架构,支持响应式分布,浏览器展示,不受限于客户端的操作系统及类型,基于浏览器HTML5技术改善了用户操作体验。
(三)云架构中整个云平台是部署在服务器端,结合虚拟云技术,可以动态创建整套工业云组态平台。极大的降低了项目的建立成本。
(四)云平台采用大数据云计算技术进行海量数据的数据分析,可无限扩展计算能力,大大缩短了数据查询及分析的响应时间。
(五)在实际生产过程中有很多误报或高度重复的报警信息,另外报警规则过于单一,无法实现负责的报警逻辑规则。云平台实现了报警逻辑规则自定义,更加精确的定义报警的实际情况,提高报警的精准性。
结语:
云平台应用系統功能可覆盖油田功能要求,包括运行参数自动采集和集中监控、生产过程检测,生产环境自动检测、生产情况分析与工作状况诊断、远程视频监测、分析报表展示、辅助分析、生产管理决策支持等。基于微服务的架构,同时可扩展集成其他系统,为工况诊断、产量分析、可视化展示等提供保障。工业云平台的应用降低生产运行成本及安全风险,提高油气田生产决策的及时性和准确性,强有力地提高企业生产管理水平。
关键词:物联网;能源企业;油田物联网
近几年,搭借信息技术发展的快车,能源企业油气生产物联网系统旨在利用物联网技术,实现了生产数据自动采集、远程视频监控、生产预警,支持油气生产过程管理,建立覆盖生产一线单元的规范、统一的数据管理平台。随着油田员工退休及井数的增多,迫切需要通过物联网工程建设,进一步推进油田生产管理模式创新,力争做到“增井、增站、少增人”的目标。
一、油田物联网生产架构
工业云组态平台主要是是利用实时采集的生产信息,实时显示采油气厂的生产状况、产量以及注水量等;尤其是各类重点生产企业的高危环境、重点区域中,做到对可燃有毒监测及视频监控。能够自动生成、存储和查询生产报表及曲线,对生产过程实现自动控制,并且对关键生产过程实现闭环控制(例如定时远程启停井等),针对生产设备故障预警和报警,定时对网络设备、现场仪表等设备自动巡检,并且自动进行故障定位。
二、工业云组态平台系统功能
(一)参数汇总
对生产一线采集到的各类生产数据进行监控管理的功能模块,可以浏览数据及相关流程图。
(二)计量监控
对转接站的计量器进行管理。
(三)物联设备
资产和设备进行统计管理,主要包括:设备、资产及转接站管理等功能。可对设备、资产、接转站进行添加、删除、编辑、查看等操作。
(四)报表查询
系统产生的报表统计管理的功能模块,可以根据需求查询系统已生成的历史报表,同时具有导出和打印功能,方便业务人员统计数据。通过曲线的方式分析显示系统采集的数据,让数据变化清晰直观显示出来,分为曲线分析,功图对比两部分。
(五)通讯监控
对系统设备在线情况的监控和统计,可按照资产和设备两种分类方式进行统计。
(六)报警处理
实时显示最新的数据异常,对报警信息进行处理,可按照资产和设备两种方式对报警信息进行分类统计。
三、基于微服务框架结构
微服务架构是一种将单个应用程序作为模块或者小型服务用来开发的方法,每种应用程序都在相应的模块或进程中运行,并与轻量级机制接口进行通信。 这些服务是围绕业务功能构建的,所有后端功能划分成一个个微服务功能模块,每个功能模块独立完成各自任,独立运行。
云组态平台整体采用微服务架构,集成在一个分布式的环境微服务架构中的每个服务,都是具有业务逻辑的,符合高内聚、低耦合原则以及单一职责原则的单元,不同的服务通过组合,从而组建出庞大的系统。微服务的部署和更新并不会影响全局系统的正常运行。
四、工业云组态平台系统优势
(一)云平台采用最先进的HTML5技术实现更加美观的组态界面,矢量图形技术尤其是实现更加绚丽的动态效果。
(二)云平台使用B/S架构,支持响应式分布,浏览器展示,不受限于客户端的操作系统及类型,基于浏览器HTML5技术改善了用户操作体验。
(三)云架构中整个云平台是部署在服务器端,结合虚拟云技术,可以动态创建整套工业云组态平台。极大的降低了项目的建立成本。
(四)云平台采用大数据云计算技术进行海量数据的数据分析,可无限扩展计算能力,大大缩短了数据查询及分析的响应时间。
(五)在实际生产过程中有很多误报或高度重复的报警信息,另外报警规则过于单一,无法实现负责的报警逻辑规则。云平台实现了报警逻辑规则自定义,更加精确的定义报警的实际情况,提高报警的精准性。
结语:
云平台应用系統功能可覆盖油田功能要求,包括运行参数自动采集和集中监控、生产过程检测,生产环境自动检测、生产情况分析与工作状况诊断、远程视频监测、分析报表展示、辅助分析、生产管理决策支持等。基于微服务的架构,同时可扩展集成其他系统,为工况诊断、产量分析、可视化展示等提供保障。工业云平台的应用降低生产运行成本及安全风险,提高油气田生产决策的及时性和准确性,强有力地提高企业生产管理水平。