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摘 要：随着科学技术的的快速发展，大数据时代如期而至，对社会各方面产生了巨大影响。统计学作为生活中必不可缺少的一门学科，受其影响颇深。因此，本文基于大数据时代背景，将对统计学的重构与创新进行研究。
关键词：大数据 统计学 重构 创新
21世纪，科学技术迅猛发展，特别是计算机技术和互联网的发展，促使大数据时代的到来。大数据被当代许多人视为全新的致富方法，它所拥有的价值堪比黄金。据此推断，大数据将给社会带了全新的变革，影响社会生活的各个方面。同时，在实际生活中，在农业、经济等领域都有统计学应用的表现，足以说明统计学在社会生活中应用范围的广泛。鉴于此，在大数据时代背景下，对统计学展开研究是十分有必要的，本文将主要在大数据时代背景下，对统计学的重构与创新两个方面进行研究。
一、大数据与统计学的界定
1.大数据的来源。“大数据”一词最早出现于apache.org的开源项目Nutch中。在当时，大数据通常是用于对大量数据的收集、分析和描述的集合。直到2009年，“163大数据”事件的发生，促使“大数据”成为互联网信息技术行业的流行术语。根据相关机构统计，当前互联网数据正以每年50%的比例增长，大数据涉及到我们生活的方方面面，如汽车、电表、温度和湿度等。这都足以说明，大数据在我们生活中无处不在，大数据时代已经来临。
2.统计学的来源。统计学由来已久，它是伴随人们的实践活动而产生的，因此，统计学的起源可以由远古时代谈起，即统计学已经存在并持续发展了五千多年，有着深厚的历史渊源，随着时间的流畅，统计学得到不断的发展与应用。但是，统计学作为一门科学，距今仅仅大约三百年的历史，根据统计学的发展而言，可以将其分为三个阶段，分别是古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学。
3.大数据时代与统计学的关系。大数据与统计学之间有着千丝万缕的联系，密不可分。当前是信息时代，各处都充斥着大数据，要通过大数据分析事物的本质，必须通过科学的统计学技术，方可解决。反之，大数据时代的到来，为统计学的发展提供了更为广阔的空间，包括统计学应用领域的扩展，继续信息技术开发的适用于大数据分析的技术手段。统计学采用不同的计量尺度，将所有的数据加以分类，得到不同类型的统计数据。分类后的数据在精确度和适用度方面都有显著提高，便于利用。
二、大数据时代下统计学的重构研究
1.大数据时代下统计学基本理论发展研究。
1.1统计学总体理论的框架。作为来在总体数据的样本数据，无论是传统统计学理论还是大数据时代的统计学理论，都对总体数据的认知方面起到关键作用。在传统统计学理论中，通过样本数据，能够实现对总体数据的基本认知；在大数据时代，样本归结于总体，其不再是隨机的样本，因此，将不再需要对总体进行假定。
1.2大数据视角的抽样理论。在传统统计学分析中，抽样分析存在很多缺陷，通常为将这些缺陷的影响降低到最小，会设置许多假定条件；相反，在大数据时代，统计分析，不再需要抽样检测，因此，在没有过多不必要的条件限制下，会得到更加准确地结果。
1.3新的理论与方法。统计理论又被称作是数理统计，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是对数据进行收集、分析、解释的科学。统计理论通过利用分析、解释和表述等方法，实现对事物现象本质的推断，是一门综合性的科学。
2.大数据时代下统计学研究框架重构。
2.1统计学理论和方法。传统统计学研究中，重点主要集中在概率分布指数族，其又涵盖了图标指数族和相关变量信息效应等内容。在指数族研究中，十分重要的一方面就是，它包含许多的已知概率分布。指数族研究作为数理统计的核心部分，其应用不但广泛而且重要。
2.2大数据吝啬建模。伴随计算机技术的快速发展，大数据时代到来，快捷简单的算法不断被开发，这种线上算法是顺应时代潮流应运而生的，随着大数据的不断发展，线上算法的应用将得到进一步开发与发展，其也必将对统计学研究产生深远影响。
2.3巨型分布系统建模。利用当今先进的信息技术，生成大数据，进而增加至亿亿兆平台的速度。在当前大数据系统平台中，同时存在许多小数目的数据需要进行比较，此种情况，也要花费大量的资源。因此，就要以大数据系统为平台，利用分布方式结合大型科学数据集进行建模和设计，研发出适应大数据的新型算法。
2.4巨大矩阵的统计模拟与推断。随着科学技术的迅猛发展，使用较低的成本就可以对大数据实现收集和存储，伴随科学研究范围的扩大，海量数据涌现出来。一般来说观测能力要远远超过信息提取能力的，从这方面来看无疑为这项研究提供了动力。当前这方面研究主要集中在了波动率矩阵、协方差矩阵等矩阵统计理论的研发上，该研究对进一步理解大数据对科学研究的影响非常有利。
三、大数据时代下统计学的创新研究
1.统计学作用的扩大。伴随大数据时代的到来，统计学的应用范围也得到扩大，扩展至其他的学科领域，如金融、农学等领域，由此是统计学的价值不断得到发展。21世纪是信息时代，统计学的发展也必须适应当前时代的发展，不断与计算机技术相结合，扩大自身的应用范围，产生更大的效用。利用先进的计算机技术，研发新新的分析技术，使统计学的应用领域更加广泛，为社会创造更大的价值。
2.采用新的梳理与分类方法处理大数据。作为大数据，其来源、表现方式和形式都不是一成不变的，是多样化的，如果用以前的统计方法对大数据进行分析研究，是行不通的。针对大数据，必须开发新的统计方法，如新的梳理和分类方法，以适应大数据的特性，开辟出新的分析路径。
3.统计思维与现代信息技术相结合。传统统计学所使用的技术已经十分成熟，如收集和分析数据等技术，但这些技术仅限于数据一定量时。现今大数据时代，一些技术的应用受到限制，所以就必须将统计思维与现代信息技术相结合，创造出新型的技术方法，加强对新技术的创新与应用。
四、结语
大数据时代的到来，提高了统计质量，降低了统计成本，使得统计学发挥作用的领域增大，并且使统计学科得以延伸，提高了统计学科在自然科学和社会科学中的地位，对于统计学研究，要借助大数据时代背景，顺应潮流，不断提出新的思维与方法。
参考文献：
[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014，31（1）：5-9.
[2]杨轶莘.大数据时代下的统计学[M].电子工业出版社，2015.
[3]刘文轩.大数据时代下统计学发展的新思路[J].经济， 2016（5）：00239-00239.
[4]谢文飞.浅谈统计学的大数据时代的发展方向及趋势[J].商，2015（20）：206-206.
[5]侯庆璇.大数据时代统计发展前景及应用研究[J].管理学家，2014（4）.
关键词：大数据 统计学 重构 创新
21世纪，科学技术迅猛发展，特别是计算机技术和互联网的发展，促使大数据时代的到来。大数据被当代许多人视为全新的致富方法，它所拥有的价值堪比黄金。据此推断，大数据将给社会带了全新的变革，影响社会生活的各个方面。同时，在实际生活中，在农业、经济等领域都有统计学应用的表现，足以说明统计学在社会生活中应用范围的广泛。鉴于此，在大数据时代背景下，对统计学展开研究是十分有必要的，本文将主要在大数据时代背景下，对统计学的重构与创新两个方面进行研究。
一、大数据与统计学的界定
1.大数据的来源。“大数据”一词最早出现于apache.org的开源项目Nutch中。在当时，大数据通常是用于对大量数据的收集、分析和描述的集合。直到2009年，“163大数据”事件的发生，促使“大数据”成为互联网信息技术行业的流行术语。根据相关机构统计，当前互联网数据正以每年50%的比例增长，大数据涉及到我们生活的方方面面，如汽车、电表、温度和湿度等。这都足以说明，大数据在我们生活中无处不在，大数据时代已经来临。
2.统计学的来源。统计学由来已久，它是伴随人们的实践活动而产生的，因此，统计学的起源可以由远古时代谈起，即统计学已经存在并持续发展了五千多年，有着深厚的历史渊源，随着时间的流畅，统计学得到不断的发展与应用。但是，统计学作为一门科学，距今仅仅大约三百年的历史，根据统计学的发展而言，可以将其分为三个阶段，分别是古典记录统计学、近代描述统计学和现代推断统计学。
3.大数据时代与统计学的关系。大数据与统计学之间有着千丝万缕的联系，密不可分。当前是信息时代，各处都充斥着大数据，要通过大数据分析事物的本质，必须通过科学的统计学技术，方可解决。反之，大数据时代的到来，为统计学的发展提供了更为广阔的空间，包括统计学应用领域的扩展，继续信息技术开发的适用于大数据分析的技术手段。统计学采用不同的计量尺度，将所有的数据加以分类，得到不同类型的统计数据。分类后的数据在精确度和适用度方面都有显著提高，便于利用。
二、大数据时代下统计学的重构研究
1.大数据时代下统计学基本理论发展研究。
1.1统计学总体理论的框架。作为来在总体数据的样本数据，无论是传统统计学理论还是大数据时代的统计学理论，都对总体数据的认知方面起到关键作用。在传统统计学理论中，通过样本数据，能够实现对总体数据的基本认知；在大数据时代，样本归结于总体，其不再是隨机的样本，因此，将不再需要对总体进行假定。
1.2大数据视角的抽样理论。在传统统计学分析中，抽样分析存在很多缺陷，通常为将这些缺陷的影响降低到最小，会设置许多假定条件；相反，在大数据时代，统计分析，不再需要抽样检测，因此，在没有过多不必要的条件限制下，会得到更加准确地结果。
1.3新的理论与方法。统计理论又被称作是数理统计，是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是对数据进行收集、分析、解释的科学。统计理论通过利用分析、解释和表述等方法，实现对事物现象本质的推断，是一门综合性的科学。
2.大数据时代下统计学研究框架重构。
2.1统计学理论和方法。传统统计学研究中，重点主要集中在概率分布指数族，其又涵盖了图标指数族和相关变量信息效应等内容。在指数族研究中，十分重要的一方面就是，它包含许多的已知概率分布。指数族研究作为数理统计的核心部分，其应用不但广泛而且重要。
2.2大数据吝啬建模。伴随计算机技术的快速发展，大数据时代到来，快捷简单的算法不断被开发，这种线上算法是顺应时代潮流应运而生的，随着大数据的不断发展，线上算法的应用将得到进一步开发与发展，其也必将对统计学研究产生深远影响。
2.3巨型分布系统建模。利用当今先进的信息技术，生成大数据，进而增加至亿亿兆平台的速度。在当前大数据系统平台中，同时存在许多小数目的数据需要进行比较，此种情况，也要花费大量的资源。因此，就要以大数据系统为平台，利用分布方式结合大型科学数据集进行建模和设计，研发出适应大数据的新型算法。
2.4巨大矩阵的统计模拟与推断。随着科学技术的迅猛发展，使用较低的成本就可以对大数据实现收集和存储，伴随科学研究范围的扩大，海量数据涌现出来。一般来说观测能力要远远超过信息提取能力的，从这方面来看无疑为这项研究提供了动力。当前这方面研究主要集中在了波动率矩阵、协方差矩阵等矩阵统计理论的研发上，该研究对进一步理解大数据对科学研究的影响非常有利。
三、大数据时代下统计学的创新研究
1.统计学作用的扩大。伴随大数据时代的到来，统计学的应用范围也得到扩大，扩展至其他的学科领域，如金融、农学等领域，由此是统计学的价值不断得到发展。21世纪是信息时代，统计学的发展也必须适应当前时代的发展，不断与计算机技术相结合，扩大自身的应用范围，产生更大的效用。利用先进的计算机技术，研发新新的分析技术，使统计学的应用领域更加广泛，为社会创造更大的价值。
2.采用新的梳理与分类方法处理大数据。作为大数据，其来源、表现方式和形式都不是一成不变的，是多样化的，如果用以前的统计方法对大数据进行分析研究，是行不通的。针对大数据，必须开发新的统计方法，如新的梳理和分类方法，以适应大数据的特性，开辟出新的分析路径。
3.统计思维与现代信息技术相结合。传统统计学所使用的技术已经十分成熟，如收集和分析数据等技术，但这些技术仅限于数据一定量时。现今大数据时代，一些技术的应用受到限制，所以就必须将统计思维与现代信息技术相结合，创造出新型的技术方法，加强对新技术的创新与应用。
四、结语
大数据时代的到来，提高了统计质量，降低了统计成本，使得统计学发挥作用的领域增大，并且使统计学科得以延伸，提高了统计学科在自然科学和社会科学中的地位，对于统计学研究，要借助大数据时代背景，顺应潮流，不断提出新的思维与方法。
参考文献：
[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计研究，2014，31（1）：5-9.
[2]杨轶莘.大数据时代下的统计学[M].电子工业出版社，2015.
[3]刘文轩.大数据时代下统计学发展的新思路[J].经济， 2016（5）：00239-00239.
[4]谢文飞.浅谈统计学的大数据时代的发展方向及趋势[J].商，2015（20）：206-206.
[5]侯庆璇.大数据时代统计发展前景及应用研究[J].管理学家，2014（4）.