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大数据、机器人、认知计算和其他新兴技术正在改变会计师们所做的全部工作，这些工作包括税务筹划、审计、并购活动等。技术和自动化在未来的几十年将会取代许多会计工作。需要的新兴技能包括数据的管控和生命周期、编程、业务分析、数据可视化等。根据现有状况来看，这些需求并不会减弱。
美国管理会计师协会（IMA）在2017年7月份展开了一项对高级财务专家的调查研究，以探求新兴技术是如何影响管理会计师们，以及在日新月异的技术环境下，管理会计师们保持竞争力需要什么样的技能和知识。
关键结果
在161个受访者中，42%的人说他们至少担心新兴技术（人工智能和自动化）会取代他们的工作（只有5%的人表示非常或者极端担心），其他58%的人表明他们完全不担心自己会被新技术所取代。
担心程度特别高的受访者主要从事一般的会计工作，或是在政府机构、非盈利机构和医疗组织任职。有趣的是，半数以上教育行业中的受访者至少在某种程度上担心会被取代，可能是由于网络在线教育的日渐普及。
IMA还询问了未来三年内各种会计相关工作自动化的可能性。被评为最有可能自动化的工作内容是：折旧与摊销、开具账单、银行对账以及现金申请（申请收取现金到客户账户中）。被评为最不可能在未来三年实现自动化的工作内容是：控制验证、库存对账、差异分析以及预测或预算。
总体来说，计划对应收账款收款和存入到客户账户的流程进行自动化的人，更有可能也在计划对其他有自动化可能性的活动进行自动化。
IMA询问受访者，了解他们对数据管理的各个日益重要的领域（即数据管理和分析）的熟悉程度，以及他们的团队在这些领域中拥有的技能水平。根据调查结果，其熟悉程度和技能水平最高的领域是：数据分析、安全、存储和操作；业务分析；文件和内容（数据访问）。而熟悉程度和技能水平最低的领域是：数据的可视化和构建、人工智能、元数据、区块链技术。
知識和技能水平之间最大的差距存在于人工智能领域，这表明大多数受访者都熟悉这个术语，但他们的团队在这方面的技能水平很低。正如ATM的出现淘汰了许多银行出纳员的职位一样，人工智能和其他技术（例如商业分析、移动计算和数据管控）的涌现亦会威胁到管理会计的职位。管理会计师应设法跟上人工智能的趋势，学习如何利用它，从而腾出更多时间来做增值工作。
“以数据为中心”的组织不仅把数据视为有用的商品，而且视其为商业战略中至关重要的因素，直接影响到成本、效率和服务质量等问题。几乎有一半（45%）的受访者说他们所在公司在信息技术方面“很大程度上”或“极度”以数据为中心。在“以数据为中心”方面对所在公司评级较低的人，对于工作被取代比那些评级较高的人要担心得多（分别为66%和31%）。
那么是什么阻碍了公司利用他们的数据来获得商业成功呢？最大的三个障碍是：缺乏拥有数据分析技能的人（43%）、不足或过时的信息系统（42%）、过程碎片化或缺乏标准化，这使得数据整合困难重重（37%）。
与时俱进
颠覆性的数字技术变革正在改变着管理会计师的工作，并即将取代许多现有工作。处理重复性事务和生成报告，以及收集绩效计量数据等任务皆具逻辑性，很适合由自动化和人工智能接手。对新兴处理数据相关技能的需求目前已经非常高了，而且将会持续增长。掌握数据和编程技能可能和会计技巧一样不可或缺。会计师不断构建较难被自动化取代的技能组合，非常重要。未来，掌握数据和编程技能可能与会计技能一样不可或缺。
注：本文作者为美国注册管理会计师、美国注册会计师、美国管理会计师协会（IMA）研究总监。
美国管理会计师协会（IMA）在2017年7月份展开了一项对高级财务专家的调查研究，以探求新兴技术是如何影响管理会计师们，以及在日新月异的技术环境下，管理会计师们保持竞争力需要什么样的技能和知识。
关键结果
在161个受访者中，42%的人说他们至少担心新兴技术（人工智能和自动化）会取代他们的工作（只有5%的人表示非常或者极端担心），其他58%的人表明他们完全不担心自己会被新技术所取代。
担心程度特别高的受访者主要从事一般的会计工作，或是在政府机构、非盈利机构和医疗组织任职。有趣的是，半数以上教育行业中的受访者至少在某种程度上担心会被取代，可能是由于网络在线教育的日渐普及。
IMA还询问了未来三年内各种会计相关工作自动化的可能性。被评为最有可能自动化的工作内容是：折旧与摊销、开具账单、银行对账以及现金申请（申请收取现金到客户账户中）。被评为最不可能在未来三年实现自动化的工作内容是：控制验证、库存对账、差异分析以及预测或预算。
总体来说，计划对应收账款收款和存入到客户账户的流程进行自动化的人，更有可能也在计划对其他有自动化可能性的活动进行自动化。
IMA询问受访者，了解他们对数据管理的各个日益重要的领域（即数据管理和分析）的熟悉程度，以及他们的团队在这些领域中拥有的技能水平。根据调查结果，其熟悉程度和技能水平最高的领域是：数据分析、安全、存储和操作；业务分析；文件和内容（数据访问）。而熟悉程度和技能水平最低的领域是：数据的可视化和构建、人工智能、元数据、区块链技术。
知識和技能水平之间最大的差距存在于人工智能领域，这表明大多数受访者都熟悉这个术语，但他们的团队在这方面的技能水平很低。正如ATM的出现淘汰了许多银行出纳员的职位一样，人工智能和其他技术（例如商业分析、移动计算和数据管控）的涌现亦会威胁到管理会计的职位。管理会计师应设法跟上人工智能的趋势，学习如何利用它，从而腾出更多时间来做增值工作。
“以数据为中心”的组织不仅把数据视为有用的商品，而且视其为商业战略中至关重要的因素，直接影响到成本、效率和服务质量等问题。几乎有一半（45%）的受访者说他们所在公司在信息技术方面“很大程度上”或“极度”以数据为中心。在“以数据为中心”方面对所在公司评级较低的人，对于工作被取代比那些评级较高的人要担心得多（分别为66%和31%）。
那么是什么阻碍了公司利用他们的数据来获得商业成功呢？最大的三个障碍是：缺乏拥有数据分析技能的人（43%）、不足或过时的信息系统（42%）、过程碎片化或缺乏标准化，这使得数据整合困难重重（37%）。
与时俱进
颠覆性的数字技术变革正在改变着管理会计师的工作，并即将取代许多现有工作。处理重复性事务和生成报告，以及收集绩效计量数据等任务皆具逻辑性，很适合由自动化和人工智能接手。对新兴处理数据相关技能的需求目前已经非常高了，而且将会持续增长。掌握数据和编程技能可能和会计技巧一样不可或缺。会计师不断构建较难被自动化取代的技能组合，非常重要。未来，掌握数据和编程技能可能与会计技能一样不可或缺。
注：本文作者为美国注册管理会计师、美国注册会计师、美国管理会计师协会（IMA）研究总监。