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针对数值法求解反插值问题时存在的正解精度受初值选取影响、计算速度慢等问题，采用幂激励前向神经网络来求解反插值问题．仿真结果表明，幂激励前向神经网络能够有效地解决一一映射反插值问题，而对于非一一映射，却不具备准确反插值的能力．为此，文中提出了一种增加时序控制条件的幂激励前向神经网络，即时序幂激励前向神经网络模型．理论推导和仿真实验结果表明，该时序幂激励神经网络能够更好地解决一一映射及非一一映射反插值问题．